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貨車滾動軸承缺陷的自動監(jiān)測技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-09-21 09:25

  本文關(guān)鍵詞:貨車滾動軸承缺陷的自動監(jiān)測技術(shù)研究


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【摘要】:滾動軸承是機械裝置中常用基礎(chǔ)件,其故障診斷一直是業(yè)內(nèi)研究的熱點和難點。本文詳細地闡述了滾動軸承故障信號的小波奇異性檢測方法,此方法能夠在時域和頻域內(nèi)同時對滾動軸承故障奇異性信號進行局部性分析和研究。本文利用小波分析方法,從滾動軸承外部振動信號中獲取故障特征信息,有效地實現(xiàn)了滾動軸承的故障診斷。 本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下: 1通過小波變換在貨車滾動軸承故障信號的分析和檢測中的應(yīng)用,,發(fā)現(xiàn)小波變換能夠反映出信號在局部上的細節(jié)特性,而傅里葉變換只能反映信號在不同頻率上分量的總大小。 2根據(jù)滾動軸承有單個損傷點的理論模型,構(gòu)造出了外圈、內(nèi)圈、滾動體上有單個損傷點時的仿真信號,用小波變換的方法對其進行特征提取,進而作出狀態(tài)診斷,得到了正確的結(jié)果。 3利用實驗臺、數(shù)據(jù)采集設(shè)備,并根據(jù)小波分析理論進行實驗驗證。首先對采集的故障信號進行小波分解,然后在分解的小波中把故障特征頻率提取出來,并對低頻信號進行重構(gòu),根據(jù)公式算出功率譜從而找出故障特征頻率,最后準(zhǔn)確定位出故障點。這說明在滾動軸承的故障診斷中此方法具有準(zhǔn)確性和有效性,它還可推廣到旋轉(zhuǎn)機械的其它故障診斷。
【關(guān)鍵詞】:故障信號 奇異性 小波分析 軸承
【學(xué)位授予單位】:河南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TH133.33;TP274
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • ABSTRACT3-7
  • 第1章 緒論7-13
  • 1.1 課題研究的目的以及研究的意義7-8
  • 1.2 課題研究的背景及國內(nèi)外發(fā)展趨勢8-11
  • 1.2.1 傅里葉分析的發(fā)展9-10
  • 1.2.2 小波分析的發(fā)展10-11
  • 1.3 小波分析在故障信號中的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景11-12
  • 1.4 本文的研究內(nèi)容及重點12
  • 1.5 本章小結(jié)12-13
  • 第2章 滾動軸承的振動特征13-25
  • 2.1 滾動軸承失效的基本形式13
  • 2.2 滾動軸承故障的振動診斷13-16
  • 2.2.1 滾動軸承產(chǎn)生故障信號的機理13-15
  • 2.2.2 軸承的故障固有頻率的計算方法15-16
  • 2.3 滾動軸承的載荷分布情況16-19
  • 2.4 滾動軸承元件表面有損傷點的理論模型19-24
  • 2.4.1 外圈上有一個損傷點的理論模型19-21
  • 2.4.2 內(nèi)圈上有一個損傷點的理論模型21-23
  • 2.4.3 單個滾動體上有一個損傷點的理論模型23-24
  • 2.5 本章小結(jié)24-25
  • 第3章 小波分析的基本理論25-33
  • 3.1 小波變換25
  • 3.2 傅里葉變換25-26
  • 3.3 一維連續(xù)小波變換26-27
  • 3.4 多分辨分析27-28
  • 3.5 小波包算法28-30
  • 3.6 故障信號奇異性檢測中小波函數(shù)的選擇30-32
  • 3.7 本章小結(jié)32-33
  • 第4章 小波分析在貨車軸承中的應(yīng)用及仿真研究33-49
  • 4.1 引言33
  • 4.2 貨車滾動軸承測試系統(tǒng)及故障信號的采集33-36
  • 4.2.1 軸承的結(jié)構(gòu)及主要技術(shù)參數(shù)33-34
  • 4.2.2 信號采集設(shè)備34
  • 4.2.3 故障信號的采集34-36
  • 4.3 用 Daubechies 小波對故障信號的分析與檢測36-40
  • 4.3.1 Daubechies 連續(xù)小波36-38
  • 4.3.2 故障信號的 daubechies 連續(xù)小波分析38-40
  • 4.4 滾動軸承的故障仿真分析40-48
  • 4.4.1 模擬外圈故障40-43
  • 4.4.2 模擬軸承內(nèi)圈故障43-45
  • 4.4.3 模擬滾動體故障45-48
  • 4.5 本章小結(jié)48-49
  • 第5章 實驗數(shù)據(jù)的采集和處理49-65
  • 5.1 實驗機簡介49-50
  • 5.2 實驗機的組成50-51
  • 5.3 實驗機的數(shù)據(jù)檢測與記錄方式51-52
  • 5.4 實驗數(shù)據(jù)的獲取52-54
  • 5.5 滾動軸承測試振動實驗54-57
  • 5.6 滾動軸承數(shù)據(jù)的采集過程57-60
  • 5.7 基于小波分析的 matlab 實驗數(shù)據(jù)分析60-61
  • 5.8 基于小波的故障信號分析結(jié)果61-64
  • 5.9 本章小結(jié)64-65
  • 第6章 結(jié)論65-66
  • 6.1 結(jié)論65
  • 6.2 展望65-66
  • 參考文獻66-69
  • 致謝69-70
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳中,趙聯(lián)文;信號奇異性檢測中小波分析的應(yīng)用[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

2 陳澤鑫;小波基函數(shù)在故障診斷中的最佳選擇[J];機械科學(xué)與技術(shù);2005年02期

3 劉華,蔡正敏,王躍社,王鐵軍;小波包算法在滾動軸承的在線故障診斷中的應(yīng)用[J];機械科學(xué)與技術(shù);1999年02期

4 陳濤,屈梁生,耿中行;小波分析及其在機械診斷中的應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;1997年03期

5 徐金梧,徐科;小波變換在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機械工程學(xué)報;1997年04期

6 周小勇,葉銀忠;故障信號檢測的小波基選擇方法[J];控制工程;2003年04期

7 李先允,韓笑,張強;奇異性檢測理論及其在電力系統(tǒng)中的仿真應(yīng)用研究[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年04期

8 胡壽松,周川,胡維禮;基于小波奇異性的結(jié)構(gòu)故障檢測[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2000年03期

9 林京,屈梁生;基于連續(xù)小波變換的奇異性檢測與故障診斷[J];振動工程學(xué)報;2000年04期

10 唐英,孫巧;滾動軸承振動信號的小波奇異性故障檢測研究[J];振動工程學(xué)報;2002年01期



本文編號:893683

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