本文關(guān)鍵詞：貨車滾動(dòng)軸承缺陷的自動(dòng)監(jiān)測技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 故障信號 奇異性 小波分析 軸承

【摘要】：滾動(dòng)軸承是機(jī)械裝置中常用基礎(chǔ)件，其故障診斷一直是業(yè)內(nèi)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本文詳細(xì)地闡述了滾動(dòng)軸承故障信號的小波奇異性檢測方法，此方法能夠在時(shí)域和頻域內(nèi)同時(shí)對滾動(dòng)軸承故障奇異性信號進(jìn)行局部性分析和研究。本文利用小波分析方法，從滾動(dòng)軸承外部振動(dòng)信號中獲取故障特征信息，有效地實(shí)現(xiàn)了滾動(dòng)軸承的故障診斷。 本文的主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下： 1通過小波變換在貨車滾動(dòng)軸承故障信號的分析和檢測中的應(yīng)用，，發(fā)現(xiàn)小波變換能夠反映出信號在局部上的細(xì)節(jié)特性，而傅里葉變換只能反映信號在不同頻率上分量的總大小。 2根據(jù)滾動(dòng)軸承有單個(gè)損傷點(diǎn)的理論模型，構(gòu)造出了外圈、內(nèi)圈、滾動(dòng)體上有單個(gè)損傷點(diǎn)時(shí)的仿真信號，用小波變換的方法對其進(jìn)行特征提取，進(jìn)而作出狀態(tài)診斷，得到了正確的結(jié)果。 3利用實(shí)驗(yàn)臺、數(shù)據(jù)采集設(shè)備，并根據(jù)小波分析理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。首先對采集的故障信號進(jìn)行小波分解，然后在分解的小波中把故障特征頻率提取出來，并對低頻信號進(jìn)行重構(gòu)，根據(jù)公式算出功率譜從而找出故障特征頻率，最后準(zhǔn)確定位出故障點(diǎn)。這說明在滾動(dòng)軸承的故障診斷中此方法具有準(zhǔn)確性和有效性，它還可推廣到旋轉(zhuǎn)機(jī)械的其它故障診斷。
【關(guān)鍵詞】：故障信號 奇異性 小波分析 軸承
【學(xué)位授予單位】：河南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TH133.33;TP274
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-7
• 第1章 緒論7-13
• 1.1 課題研究的目的以及研究的意義7-8
• 1.2 課題研究的背景及國內(nèi)外發(fā)展趨勢8-11
• 1.2.1 傅里葉分析的發(fā)展9-10
• 1.2.2 小波分析的發(fā)展10-11
• 1.3 小波分析在故障信號中的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景11-12
• 1.4 本文的研究內(nèi)容及重點(diǎn)12
• 1.5 本章小結(jié)12-13
• 第2章 滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特征13-25
• 2.1 滾動(dòng)軸承失效的基本形式13
• 2.2 滾動(dòng)軸承故障的振動(dòng)診斷13-16
• 2.2.1 滾動(dòng)軸承產(chǎn)生故障信號的機(jī)理13-15
• 2.2.2 軸承的故障固有頻率的計(jì)算方法15-16
• 2.3 滾動(dòng)軸承的載荷分布情況16-19
• 2.4 滾動(dòng)軸承元件表面有損傷點(diǎn)的理論模型19-24
• 2.4.1 外圈上有一個(gè)損傷點(diǎn)的理論模型19-21
• 2.4.2 內(nèi)圈上有一個(gè)損傷點(diǎn)的理論模型21-23
• 2.4.3 單個(gè)滾動(dòng)體上有一個(gè)損傷點(diǎn)的理論模型23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第3章 小波分析的基本理論25-33
• 3.1 小波變換25
• 3.2 傅里葉變換25-26
• 3.3 一維連續(xù)小波變換26-27
• 3.4 多分辨分析27-28
• 3.5 小波包算法28-30
• 3.6 故障信號奇異性檢測中小波函數(shù)的選擇30-32
• 3.7 本章小結(jié)32-33
• 第4章 小波分析在貨車軸承中的應(yīng)用及仿真研究33-49
• 4.1 引言33
• 4.2 貨車滾動(dòng)軸承測試系統(tǒng)及故障信號的采集33-36
• 4.2.1 軸承的結(jié)構(gòu)及主要技術(shù)參數(shù)33-34
• 4.2.2 信號采集設(shè)備34
• 4.2.3 故障信號的采集34-36
• 4.3 用 Daubechies 小波對故障信號的分析與檢測36-40
• 4.3.1 Daubechies 連續(xù)小波36-38
• 4.3.2 故障信號的 daubechies 連續(xù)小波分析38-40
• 4.4 滾動(dòng)軸承的故障仿真分析40-48
• 4.4.1 模擬外圈故障40-43
• 4.4.2 模擬軸承內(nèi)圈故障43-45
• 4.4.3 模擬滾動(dòng)體故障45-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第5章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集和處理49-65
• 5.1 實(shí)驗(yàn)機(jī)簡介49-50
• 5.2 實(shí)驗(yàn)機(jī)的組成50-51
• 5.3 實(shí)驗(yàn)機(jī)的數(shù)據(jù)檢測與記錄方式51-52
• 5.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的獲取52-54
• 5.5 滾動(dòng)軸承測試振動(dòng)實(shí)驗(yàn)54-57
• 5.6 滾動(dòng)軸承數(shù)據(jù)的采集過程57-60
• 5.7 基于小波分析的 matlab 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析60-61
• 5.8 基于小波的故障信號分析結(jié)果61-64
• 5.9 本章小結(jié)64-65
• 第6章 結(jié)論65-66
• 6.1 結(jié)論65
• 6.2 展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 致謝69-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳中,趙聯(lián)文;信號奇異性檢測中小波分析的應(yīng)用[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

2 陳澤鑫;小波基函數(shù)在故障診斷中的最佳選擇[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2005年02期

3 劉華,蔡正敏,王躍社,王鐵軍;小波包算法在滾動(dòng)軸承的在線故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);1999年02期

4 陳濤，屈梁生，耿中行;小波分析及其在機(jī)械診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);1997年03期

5 徐金梧，徐科;小波變換在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);1997年04期

6 周小勇,葉銀忠;故障信號檢測的小波基選擇方法[J];控制工程;2003年04期

7 李先允,韓笑,張強(qiáng);奇異性檢測理論及其在電力系統(tǒng)中的仿真應(yīng)用研究[J];南京工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年04期

8 胡壽松,周川,胡維禮;基于小波奇異性的結(jié)構(gòu)故障檢測[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

9 林京,屈梁生;基于連續(xù)小波變換的奇異性檢測與故障診斷[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2000年04期

10 唐英,孫巧;滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號的小波奇異性故障檢測研究[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2002年01期

本文編號：893683