本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類的提升機主軸系統(tǒng)故障診斷

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【摘要】：針對摩擦提升機主軸系統(tǒng)故障耦合、特征微弱且故障樣本不易獲得的問題,提出一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類的故障診斷方法。該方法從故障數(shù)據(jù)表現(xiàn)出社團結(jié)構(gòu)的本質(zhì)出發(fā),以各數(shù)據(jù)樣本為節(jié)點,樣本間相似度為有權(quán)邊,構(gòu)建加權(quán)無向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。將歐氏空間的距離概念推廣到樣本的相似性度量上提出廣義Ward距離,并以此為劃分準(zhǔn)則,采用凝聚型合并過程實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)模型中社團的聚類,即故障樣本的模式識別。對主軸系統(tǒng)過載、滾動軸承元件故障及減速器齒輪磨損的分析結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確對已知故障類型數(shù)據(jù)進行聚類,且在過程中不預(yù)設(shè)類別數(shù),為收集異常數(shù)據(jù)以便未知故障的發(fā)現(xiàn)與診斷提供了數(shù)據(jù)支持。與多元支持向量機與快速Newman算法的對比結(jié)果表明,該方法具有更高的識別精度與效率。
【作者單位】： 中北大學(xué)機械與動力工程學(xué)院;先進制造技術(shù)山西省重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類 社團結(jié)構(gòu) 故障診斷 廣義Ward距離 主軸系統(tǒng)
【基金】：山西省基礎(chǔ)研究計劃青年科技研究基金資助項目(2014021024-4) 中北大學(xué)科學(xué)研究基金資助項目(XJJ2016004)
【分類號】：TH21
【正文快照】： 引言摩擦提升機具有結(jié)構(gòu)緊湊、提升能力大、適宜深井以及提升效率高等優(yōu)點,已成為眾多煤礦生產(chǎn)企業(yè)選用率較高的提升設(shè)備[1]。包括摩擦輪、襯墊、鋼絲繩、主軸以及兩側(cè)軸承等部件的主軸系統(tǒng)是提升機的重要組成部分,其運行的安全可靠性不僅影響生產(chǎn)安全與生產(chǎn)效率,還涉及到工作

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本文編號：881100