本文關(guān)鍵詞：基于頻域稀疏分類(lèi)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

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【摘要】：針對(duì)基于特征頻率識(shí)別的滾動(dòng)軸承故障診斷方法存在易受強(qiáng)噪聲干擾的問(wèn)題,提出基于頻域稀疏分類(lèi)算法的診斷方法。首先對(duì)已知故障類(lèi)型的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻變換,利用頻域變換系數(shù)構(gòu)造訓(xùn)練字典,再將待測(cè)軸承振動(dòng)信號(hào)的頻域系數(shù)在該字典上進(jìn)行稀疏分解,求取稀疏系數(shù),根據(jù)重構(gòu)誤差的最小值確定故障類(lèi)型。測(cè)試結(jié)果表明:該方法能有效克服噪聲干擾,并避免故障特征頻率的估算問(wèn)題。
【作者單位】： 唐山職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系;中原工學(xué)院信息商務(wù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 稀疏分類(lèi) 頻域變換
【基金】：河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(15B510017)
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33;TN911.7
【正文快照】： 由于工況的復(fù)雜性,軸承是機(jī)械設(shè)備中極易損壞的部件,因此對(duì)軸承開(kāi)展?fàn)顟B(tài)監(jiān)測(cè)與診斷,對(duì)整個(gè)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義[1]。在眾多軸承診斷方法中,振動(dòng)分析法最為常用,其利用安裝在軸承周?chē)募铀俣葌鞲衅鳒y(cè)取設(shè)備運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)信號(hào),并根據(jù)振動(dòng)信號(hào)所含的特征成分判斷故障的有

【相似文獻(xiàn)】

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