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基于EMD與PCA分析的滾動(dòng)軸承故障特征研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-17 12:17

  本文關(guān)鍵詞:基于EMD與PCA分析的滾動(dòng)軸承故障特征研究


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【摘要】:研究提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂投嘣y(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的滾動(dòng)軸承故障診斷方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)滾動(dòng)軸承常見故障的分類研究。主要內(nèi)容包括:首先,運(yùn)用EMD將滾動(dòng)軸承故障信號(hào)分解成不同頻率尺度的單分量固有模態(tài)函數(shù),獲取了不同頻率范圍的信號(hào)成分;其次,對(duì)各個(gè)IMF分量進(jìn)行主成分分析并建立穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的主元模型,計(jì)算相應(yīng)的T~2控制限;最后,將待檢測(cè)軸承信號(hào)的各個(gè)IMF分量代入主元模型,獲取相應(yīng)的T2值從而實(shí)現(xiàn)故障的判斷。在故障檢測(cè)的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了各類滾動(dòng)軸承故障與不同IMF分量間的相關(guān)性,確定了故障敏感主元向量,實(shí)現(xiàn)了故障種類的判斷。研究為滾動(dòng)軸承故障特征提取和故障分類提供了理論基礎(chǔ)和有效方法。
【作者單位】: 中山火炬職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】滾動(dòng)軸承 故障診斷 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 主成分分析
【分類號(hào)】:TH133.33
【正文快照】: 0引言作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的核心部件,滾動(dòng)軸承對(duì)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行起著重要作用。軸承一旦出現(xiàn)故障,往往會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng),導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生不同程度的損壞甚至發(fā)生事故。大量機(jī)械設(shè)備故障都與軸承有關(guān),滾動(dòng)軸承的故障診斷研究一直是機(jī)械故障診斷研究的重要內(nèi)容,相關(guān)研究對(duì)于機(jī)械系統(tǒng)的可靠運(yùn)行

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5 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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10 付新欣;基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)航空航天大學(xué);2013年



本文編號(hào):869359

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