本文關(guān)鍵詞：基于多網(wǎng)絡(luò)模型的工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

提出一種針對(duì)工程機(jī)械液壓系統(tǒng)的多網(wǎng)絡(luò)模型的故障診斷方法。該網(wǎng)絡(luò)模型以廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(General regression neural network,GRNN)為基礎(chǔ),引入全局遞歸的反饋機(jī)制,構(gòu)建動(dòng)態(tài)GRNN模型。該方法首先為多個(gè)目標(biāo)故障建立同等數(shù)量的動(dòng)態(tài)GRNN目標(biāo)故障模型,計(jì)算每個(gè)目標(biāo)故障模型的檢測(cè)閾值;然后,將測(cè)試故障樣本代入每個(gè)目標(biāo)故障模型中,當(dāng)其殘差平方和在對(duì)應(yīng)閾值范圍內(nèi)即可確定故障類(lèi)

第 4卷第 4 1期 21 0 0年 8月

中南大學(xué)學(xué)報(bào) (然科學(xué)版 )自 J u n l f nrl o t ies y(c n e n eh oo y o r a ta uhUnv ri S i c dT c n lg ) o Ce S t e a

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基于多網(wǎng)絡(luò)模型的工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障診斷研究 賀湘宇，何清華

(.長(zhǎng)沙理工大學(xué)汽車(chē)與機(jī)械工程學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，4 0 7; 1 10 6 2 .中南大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙，4 0 8) 10 3 摘要：提出一種針對(duì)工程機(jī)械液壓系統(tǒng)的多網(wǎng)絡(luò)模型的故障診斷方法。網(wǎng)絡(luò)模型以廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( n rl該 Geea

rges n erl ew r,G NN為基礎(chǔ)，引入全局遞歸的反饋機(jī)制，構(gòu)建動(dòng)態(tài) GR ersi uan t ok R ) on NN模型。該方法首先為多個(gè)目標(biāo)故障建立同等數(shù)量的動(dòng)態(tài) G NN目標(biāo)故障模型，計(jì)算每個(gè)目標(biāo)故障模型的檢測(cè)閾值；然后，將測(cè)試故障樣本 R代入每個(gè)目標(biāo)故障模型中，當(dāng)其殘差平方和在對(duì)應(yīng)閾值范圍內(nèi)即可確定故障類(lèi)型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：多網(wǎng)絡(luò)模型的故障診斷方法準(zhǔn)確地診斷出 9%以上的系統(tǒng)故障。 5

關(guān)鍵詞：液壓系統(tǒng)；工程機(jī)械；故障診斷；多模型故障診斷；廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類(lèi)號(hào)：T 2 63 P0- 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1 7— 2 72 1)4 1 8— 6 6 2 7 0 (0 00— 3 5 0

Fa l i g o i fc n t u to a h ne y h d a lc s s e ba e u td a n sso o s r c i n m c i r y r u i y t m s d o uline wo k o e n m t. t r m d l . H i gy, EQ n—u EX a—u H igh a n (. olg f uo bl adMehncl n ier g C a gh iesyo ineadT c n lg, 1C l e A tmo i n ca iaE g ei, h n sa e o e n n Unv r t f ce c n eh oo y i S Cha s a41 07 Chi; ng h 0 6, na

2 S h o o Me h n c l n l t c l n ie r g C nrl o t ies, h n s a 1 0 3 C ia . c o l f c a ia a dE e

r a E gn ei, e t u h ci n aS Unv r t C a g h 0 8, hn ) i y 4

Ab t a t A a l d a n ssa p o c fc n tu to c i ey h d a l y tm a e n mu t— e wo k mo e s sr c: f u t i g o i p r a h o o sr ci n ma h n r y r u i s s c e b s d o l n t r d lwa i

po oe . y a c gn rlrges n n ua n t r ( 1 )mo e wa s bi e y it d c g tego a rp sd A d n mi e ea ersi e l e o r wok GR N dl set l hd b nr u i h l l a s o n b f e b c o t e GRNN.As a d n mi d lwi l b l r c r i n y a c GRNN o e s f a i l o i e t y e d a k t h y a c mo e t g o a e u s,d n mi h o m d li e sb e t d n i f

n n ie r s se . r t, lil y a i o l a y tm Fi l mu t e d n m c GRNN o e se tb ih d f rmu t l ag t a l n e tt r s o d n sy p m dl wa sa l e o l p e tr e u t a d at s e h l s i f s h f re c y a i o a h d n m c GRNN d l s c mp t d S c n l,t e s m fr sd as s u r s d v l p d t e tmo e’ mo e wa o u e . e o d y h u o e i u l’ q a e wa e e o e o t s d l S

rsd a Oa od tr ietefut p . ers l h w a ets a l f 5 aec re t e tf d e iu l s eem n lt e Th eut s o t th t u t o % r o rcl i ni e . S t h a y s h t e f s 9 yd i K e r s h d a l y t m;c n tu t n m a h n r; a l d a n ss mu t mo e a l d a n ss e e a e r s in y wo d: y r u i s se c o sr c i c i e y f u t ig o i; o l— d lf u t i g o i

;g n r l g e so i r n u a cwo k( e r l t r GRNN) n

工程機(jī)械作為重要的施工生產(chǎn)裝備，在國(guó)民經(jīng)濟(jì) 發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中具有重要的地位。液壓系統(tǒng)”

械工作環(huán)境惡劣，持續(xù)工作時(shí)間長(zhǎng)，負(fù)載變動(dòng)大，液壓系統(tǒng)的故障發(fā)生頻率高。隨著液壓技術(shù)向著高速、高壓和大功率方向發(fā)展，工程機(jī)械液壓系統(tǒng)的規(guī) 模、功能及其自動(dòng)化水平日益提高，液壓系統(tǒng)的故障

是工程機(jī)械的核心部件，針對(duì)它的故障診斷與預(yù)報(bào)技 術(shù)一直是工程機(jī)械的關(guān)鍵技術(shù)之一。一般地，工程機(jī) 收稿日期：2 0— 0 2;修回日期：2 0— 2 2 09 1— 1 09 1— 8

基金項(xiàng)目：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃 (“ 6”計(jì)劃 )目(0 3 A40 O ) 83項(xiàng) 2 oA 32 0;湖南省教育廳科研基金資助項(xiàng)目(9 0 5;長(zhǎng)沙理工大學(xué)“ 0 C 7)湖湘學(xué)者” 資助項(xiàng)目(0 87 2 00 )

通信作者：賀湘宇(94,男，湖南湘潭人，，博士，講師，從事工程機(jī)械智能故障診斷研究；電話(huà)：1764 12 - i h x ny@ht it m 17一) 38 19 3￣Ema:ei gu omalo l a .

  本文關(guān)鍵詞：基于多網(wǎng)絡(luò)模型的工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。