本文關(guān)鍵詞：基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

  更多相關(guān)文章： EMD IMF 極限學(xué)習(xí)機(jī) 滾動(dòng)軸承

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)智能故障診斷方法所需調(diào)整參數(shù)多且難以確定、訓(xùn)練速度慢,致使?jié)L動(dòng)軸承故障分類精度、效率差的問(wèn)題,提出了一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。首先,將采集的信號(hào)經(jīng)EMD后,提取與原信號(hào)相關(guān)度較大的IMF能量指標(biāo)。其次,建立滾動(dòng)軸承的極限學(xué)習(xí)機(jī)故障分類模型;最后,將能量指標(biāo)組成的特征向量作為模型輸入進(jìn)行滾動(dòng)軸承不同故障狀態(tài)的分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與基于BP、SVM、PSO-SVM與GA-SVM故障分類方法相比,基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法具有更快的運(yùn)行速度、更高的分類精度。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： EMD IMF 極限學(xué)習(xí)機(jī) 滾動(dòng)軸承
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(21366017,51565046) 內(nèi)蒙古科技廳高新技術(shù)領(lǐng)域科技計(jì)劃重大項(xiàng)目(20130302) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2015MS0512) 內(nèi)蒙古科技大學(xué)創(chuàng)新基金(2015QDL12)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承作為機(jī)械設(shè)備中的關(guān)鍵零部件,其運(yùn)行狀態(tài)的正常與否直接關(guān)系到整臺(tái)設(shè)備的性能。及時(shí)有效地對(duì)滾動(dòng)軸承實(shí)施故障診斷,對(duì)于保證整臺(tái)設(shè)備的可靠運(yùn)行具有重要的意義。因此,與滾動(dòng)軸承相關(guān)的故障診斷技術(shù)一直是故障診斷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。其中,隨著人工智能的發(fā)展,各種智

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李卓彥;周強(qiáng)強(qiáng);李志雄;;滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的研究[J];科技信息;2008年36期

2 高斌;陳果;;一種滾動(dòng)軸承故障特征的時(shí)頻綜合分析法[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2009年04期

3 程軍圣;張亢;楊宇;;局部均值分解方法及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)機(jī)械工程;2009年22期

4 韓業(yè)鋒;仲濤;石磊;;基于包絡(luò)譜分析的滾動(dòng)軸承故障診斷分析[J];機(jī)械研究與應(yīng)用;2010年04期

5 張弦;王宏力;;進(jìn)化小波消噪方法及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2010年15期

6 毛亞紅;劉金良;;振動(dòng)分析技術(shù)在風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)設(shè)備工程;2011年06期

7 張?jiān)迄i;蓋強(qiáng);;S變換在滾動(dòng)軸承故障診斷上的應(yīng)用[J];應(yīng)用科技;2011年07期

8 吳建林,盛英梁;振動(dòng)信號(hào)頻譜分析法檢測(cè)鐵道車輛滾動(dòng)軸承故障初探[J];鐵道車輛;1993年05期

9 高興;大型收塵風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷[J];風(fēng)機(jī)技術(shù);1994年01期

10 宋顯輝;用電腦分析儀診斷水泵滾動(dòng)軸承故障[J];冶金動(dòng)力;1995年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張益純;;常見(jiàn)滾動(dòng)軸承故障診斷的技術(shù)探討[A];第十屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

2 劉玉林;;貨車滾動(dòng)軸承故障不分解診斷技術(shù)參數(shù)選擇與優(yōu)化探討[A];擴(kuò)大鐵路對(duì)外開(kāi)放、確保重點(diǎn)物資運(yùn)輸——中國(guó)科協(xié)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)鐵道分會(huì)場(chǎng)暨中國(guó)鐵道學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)和粵海通道運(yùn)營(yíng)管理學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

3 楊積忠;左立建;;滾動(dòng)軸承故障診斷實(shí)例[A];設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

5 李放寧;;峰值能量在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2000年

6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第九屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 張九軍;;常見(jiàn)滾動(dòng)軸承故障的簡(jiǎn)易診斷[A];2008年全國(guó)煉鐵生產(chǎn)技術(shù)會(huì)議暨煉鐵年會(huì)文集（上冊(cè)）[C];2008年

8 李興林;;滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展[A];2009年全國(guó)青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

9 唐海峰;陳進(jìn);董廣明;;信號(hào)稀疏分解方法在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 高耀智;;高階統(tǒng)計(jì)量與小波分析相結(jié)合在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李秋瑞;基于近鄰函數(shù)準(zhǔn)則與支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];電子科技大學(xué);2010年

2 蘇憲章;滾動(dòng)軸承故障非接觸多傳感器聲信號(hào)融合及診斷技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2012年

3 劉震坤;基于支持向量數(shù)據(jù)描述的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];湖南大學(xué);2012年

4 孔亞林;基于振動(dòng)信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2006年

5 白文廣;基于虛擬儀器技術(shù)的滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

6 蘇陽(yáng);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];沈陽(yáng)大學(xué);2012年

7 呂志剛;基于形態(tài)小波和最小二乘支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[D];電子科技大學(xué);2012年

8 董群英;基于非平穩(wěn)時(shí)序分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法研究[D];中南大學(xué);2012年

9 魏巍;基于非平穩(wěn)時(shí)序分析的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2012年

10 付新欣;基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)航空航天大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：865021