本文關鍵詞：基于BP神經網絡的傳力片沖裁凸模磨損仿真預測

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【摘要】：以離合器蓋總成中的傳力片作為研究對象,借助Deform-3D仿真軟件模擬了傳力片沖裁過程中的凸模磨損情況,依據正交仿真試驗的數據以及BP人工神經網絡對傳力片沖裁凸模的磨損量進行仿真預測。將沖裁間隙、凹模刃口圓角半徑與沖裁速度作為BP神經網絡的輸入層,將沖裁凸模的最大磨損深度作為BP神經網絡的輸出層,建立3-12-1的3層BP神經網絡。BP神經網絡通過訓練之后,仿真預測的最大誤差為1.14%�；谡辉囼灥姆抡鏀祿䦟P神經網絡的性能進行檢驗,BP神經網絡的仿真預測值與數值模擬值之間的誤差為2.09%,并利用沖壓級進模對BP神經網絡的仿真預測值進行試驗驗證,兩者之間的相對誤差為8.25%,驗證了BP人工神經網絡應用于傳力片沖裁凸模磨損仿真預測的準確性。
【作者單位】： 江陰職業(yè)技術學院機電工程系;
【關鍵詞】： 傳力片 凸模磨損 BP神經網絡 Deform-D 沖裁凸模
【基金】：江蘇省中高等職業(yè)教育銜接課程體系建設項目(蘇教職[2015]-19)
【分類號】：TH133.4;TG386.2
【正文快照】： 傳力片是離合器中的薄片帶狀彈性零件,主要用于傳遞扭矩以及保證壓盤的分離。它的材料采用65Mn或者CK75高強度彈簧鋼,材料厚度通常為0.5~1.1 mm。根據企業(yè)對傳力片沖壓模具的維修統(tǒng)計數據可知,由于沖裁毛刺高度超差而造成模具維修的頻率高達65.8%。然而造成毛刺超差的原因是沖

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