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基于DSP和LabVIEW的軸承故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-14 21:13

  本文關(guān)鍵詞:基于DSP和LabVIEW的軸承故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)


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【摘要】:文中介紹了一種基于DSP和LabVIWE的軸承故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用TMS320F2812的DSP芯片作為核心控制器,來(lái)控制信號(hào)預(yù)處理電路,然后通過RS232總線將信號(hào)傳輸?shù)缴衔粰C(jī)進(jìn)行處理。在上位機(jī)上,利用LabVIEW設(shè)計(jì)了一套集數(shù)據(jù)采集、故障特征頻率計(jì)算和軸承故障診斷于一體的虛擬檢測(cè)平臺(tái)。最后利用旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)及故障模擬試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明該系統(tǒng)具有可行性和適用性。
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】DSP LabVIEW 軸承 故障監(jiān)測(cè)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61174106)
【分類號(hào)】:TH133.3
【正文快照】: 0引言振動(dòng)信號(hào)是反映軸承運(yùn)行狀態(tài)的重要信號(hào)之一。當(dāng)軸承因剝落、腐蝕或者有裂紋損傷時(shí),在軸承高速運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,經(jīng)過這些損傷處時(shí)就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)周期性的沖擊信號(hào)。而這個(gè)沖擊信號(hào)往往都和機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)作時(shí)的其他噪聲或者振動(dòng)混合成一種振動(dòng)信號(hào)。通過對(duì)軸承運(yùn)行時(shí)所伴隨的振動(dòng)

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李萌;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承故障的特征提取與模式識(shí)別方法研究[D];吉林大學(xué);2008年

2 朱可恒;滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征提取及診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

3 王冬云;轉(zhuǎn)子-軸承故障診斷方法研究[D];燕山大學(xué);2012年

4 鐘先友;旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的時(shí)頻分析方法及其應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 史鈞宇;基于VB/SQL Server2000的滾動(dòng)軸承多參數(shù)故障診斷系統(tǒng)開發(fā)[D];中北大學(xué);2016年

2 趙凱;基于支持向量回歸的軸承故障定量診斷方法研究[D];蘇州大學(xué);2012年

3 李文麒;基于小波變換與遞歸定量分析的軸承故障信號(hào)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

4 李亮;基于EEMD樣本熵和模糊聚類的軸承故障診斷方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

5 王剛;基于模糊邏輯的軸承故障早期診斷方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

6 王樹梁;基于HHT的提升機(jī)天輪軸承故障診斷方法研究[D];山東大學(xué);2011年

7 徐長(zhǎng)源;基于LMD的軸承故障特征提取方法研究[D];沈陽(yáng)大學(xué);2016年

8 周方明;基于分形分析的軸承故障狀態(tài)分類研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 伍小燕;基于時(shí)頻分析的軸承故障自動(dòng)檢測(cè)方法研究[D];蘇州大學(xué);2008年

10 張建鋒;基于Alpha穩(wěn)定分布的軸承故障信號(hào)非平穩(wěn)性的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào):852349

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