本文關(guān)鍵詞：基于雙樹復(fù)小波的重疊塊閾值降噪方法

  更多相關(guān)文章： 機(jī)械振動 狀態(tài)監(jiān)測 重疊塊閾值 雙樹復(fù)小波包 降噪

【摘要】：針對機(jī)械早期故障信號受到強(qiáng)背景噪聲影響導(dǎo)致故障特征不明顯的問題,提出一種基于雙樹復(fù)小波包的重疊塊閾值降噪方法。利用有限冗余雙樹復(fù)小波包變換對信號進(jìn)行具有平移不變性的稀疏分解,結(jié)合雙樹復(fù)小波包變換系數(shù)所具有的稀疏集簇和鄰域相關(guān)性特點(diǎn),建立重疊塊閾值估計(jì)模型,通過最小化包含塊稀疏模型的適應(yīng)度函數(shù)獲得估計(jì)信號,分析了重疊塊閾值降噪各參數(shù)對降噪效果的影響和參數(shù)優(yōu)化原則,仿真與實(shí)測信號實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在不同信號和不同噪聲水平下均有效地抑制了噪聲干擾,提高了信噪比。
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院車輛與電氣工程系;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)械振動 狀態(tài)監(jiān)測 重疊塊閾值 雙樹復(fù)小波包 降噪
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51305454)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 復(fù)雜裝備機(jī)械系統(tǒng)經(jīng)常在復(fù)雜惡劣工況下運(yùn)行,其核心部件如發(fā)動機(jī)、變速箱不可避免地產(chǎn)生不同程度的損傷或故障。為避免重大事故,開展機(jī)械在線監(jiān)測與故障診斷研究具有重要意義。振動監(jiān)測是行之有效的手段,然而機(jī)械故障信號往往被強(qiáng)背景噪聲所淹沒,造成征兆不明顯,信號特征較微

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胥永剛;孟志鵬;陸明;;基于雙樹復(fù)小波包變換的滾動軸承故障診斷[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年10期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曾文涵;雙樹復(fù)小波表面分析模型及加工過程形貌辨識方法研究[D];華中科技大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孟志鵬;基于雙樹復(fù)小波的機(jī)電設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號：847396