本文關(guān)鍵詞：旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備智能故障診斷方法的研究

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的故障診斷方法不能滿足旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷要求的問(wèn)題,對(duì)智能故障診斷方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中應(yīng)用進(jìn)行研究。首先介紹國(guó)內(nèi)外智能故障診斷方法的發(fā)展及其研究現(xiàn)狀,然后將智能故障診斷方法分為基于模型、信號(hào)處理以及知識(shí)的三類方法,并分析每類方法的診斷原理和特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上討論了三種常用的智能故障診斷方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的實(shí)際應(yīng)用。最后對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障智能診斷方法進(jìn)一步研究方向進(jìn)行展望。
【作者單位】： 廣東石油化工學(xué)院計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 旋轉(zhuǎn)機(jī)械 故障診斷 智能方法
【基金】：國(guó)家自然基金項(xiàng)目(61174113) 國(guó)家自然資金項(xiàng)目(61473094);國(guó)家自然資金項(xiàng)目(61473331)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷技術(shù)是多個(gè)學(xué)科的綜合,需要對(duì)運(yùn)行機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和狀態(tài)的分析判斷是否發(fā)生故障、發(fā)生何種故障,以便于工作人員對(duì)機(jī)械維修;同時(shí),在故障發(fā)生前能很好地預(yù)報(bào)故障發(fā)生[1]。由于近年來(lái)信號(hào)處理技術(shù)以及人工智能領(lǐng)域的突飛進(jìn)展,許多智能診斷方法,如小波

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本文編號(hào)：841234