本文關(guān)鍵詞：基于S變換和NMF的軸承故障診斷方法

  更多相關(guān)文章： S變換 非負(fù)矩陣分解 支持向量機(jī) 故障診斷

【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承存在故障時(shí)其動(dòng)態(tài)信號(hào)表現(xiàn)出的非平穩(wěn)特性,引入S變換提取滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)的特征信息。為了解決S變換提取特征得到的二維矩陣維數(shù)過(guò)高的問(wèn)題,提出一種基于S變換和非負(fù)矩陣分解的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征提取方法,同時(shí)結(jié)合支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承的故障智能診斷。該方法先利用時(shí)頻分析技術(shù)對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行S變換,然后采用非負(fù)矩陣分解方法提取變換后矩陣的特征參數(shù),最后將提取到的故障特征作為支持向量機(jī)的輸入,利用支持向量機(jī)進(jìn)行軸承故障類型的自動(dòng)診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效地實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障診斷,效果優(yōu)于利用S變換和奇異值分解提取滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)特征。
【作者單位】： 中鐵十八局集團(tuán)有限公司;華東交通大學(xué)機(jī)電與車輛工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： S變換 非負(fù)矩陣分解 支持向量機(jī) 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51265010)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承在機(jī)械設(shè)備中起著承受載荷和傳遞載荷的作用,具有摩擦阻力小、效率高、潤(rùn)滑便利及裝配簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)[1]。但滾動(dòng)軸承也是最易失效的零部件之一,其健康狀態(tài)直接影響機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行性能[2];因此,滾動(dòng)軸承故障診斷對(duì)于設(shè)備可靠運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)中提

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：815000