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電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-07 23:06

  本文關(guān)鍵詞:電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 電動(dòng)葫蘆 齒輪箱振動(dòng)機(jī)理 小波分析 全矢譜 全矢小波分析


【摘要】:電動(dòng)葫蘆是目前最常用的小型起重機(jī)械,為了保證財(cái)產(chǎn)及生命安全,對(duì)其進(jìn)行故障檢測(cè)是十分必要的。電動(dòng)葫蘆出現(xiàn)故障率最高的部位就是齒輪箱,我國(guó)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的損壞率高達(dá)60%以上。電動(dòng)葫蘆的故障主要表現(xiàn)為電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障,而且齒輪箱的工作狀況直接關(guān)系到整個(gè)電動(dòng)葫蘆的工作狀態(tài)。因此,在對(duì)電動(dòng)葫蘆進(jìn)行故障診斷過程中,首先要對(duì)電動(dòng)葫蘆齒輪箱進(jìn)行故障檢測(cè)。本論文主要深入研究了電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障診斷和狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)。 主要內(nèi)容如下: (1)主要研究了電動(dòng)葫蘆齒輪箱系統(tǒng)的變載荷、變速、以及工作情況復(fù)雜的運(yùn)行特點(diǎn)?偨Y(jié)了電動(dòng)葫蘆齒輪箱各零部件的常見失效形式,并且對(duì)其齒輪箱的振動(dòng)機(jī)理進(jìn)行了充分的探討。通過對(duì)齒輪振動(dòng)的數(shù)學(xué)模型的建立,并且對(duì)齒輪振動(dòng)的造成干擾的主要因素—誤差和嚙合剛度進(jìn)行討論基礎(chǔ)上,分析了齒輪的故障的頻率特征。然后詳細(xì)介紹了其滾動(dòng)軸承的基本參數(shù)及振動(dòng)特征。 (2)為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)故障診斷方法的缺陷—利用孤立信息進(jìn)行故障診斷導(dǎo)致信息不完整而容易造成誤斷,并根據(jù)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的運(yùn)行特點(diǎn),采用了全矢譜技術(shù)。同時(shí)陳述了全矢譜技術(shù)的理論基礎(chǔ)與數(shù)值算法,并通過實(shí)例分析說(shuō)明了全矢譜技術(shù)的在實(shí)際工程中的運(yùn)用,并且證明該技術(shù)在電動(dòng)葫蘆齒輪箱振動(dòng)信號(hào)處理方面具有更加準(zhǔn)確,全面的特點(diǎn)。 (3)根據(jù)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的性能要求和工作環(huán)境,對(duì)電動(dòng)葫蘆齒輪箱振動(dòng)測(cè)試方案進(jìn)行了設(shè)計(jì),其中包括如何選擇齒輪箱振動(dòng)測(cè)試技術(shù)中相關(guān)測(cè)點(diǎn),如何選取及安裝傳感器以及如何對(duì)振動(dòng)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣分析。 (4)利用全矢譜技術(shù)中的全矢小波分析技術(shù)對(duì)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障診斷進(jìn)行了探討。首先通過對(duì)小波分析的理論研究,其次,闡述了全矢小波分析技術(shù)的理論基礎(chǔ)。并根據(jù)電動(dòng)葫蘆齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),探討了小波降噪處理,全矢小波降噪處理可行性,并通過兩種方法對(duì)信號(hào)的的處理結(jié)果進(jìn)行比較,能發(fā)現(xiàn)利用全矢譜技術(shù)能更準(zhǔn)確,更全面,更有效的提取電動(dòng)葫蘆齒輪箱故障信號(hào)的特征,證實(shí)了利用全矢譜技術(shù)電動(dòng)葫蘆檢測(cè)是準(zhǔn)確,有效的故障診斷方法。 綜合上述,將全矢小波分析技術(shù)用于電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)中,并通過實(shí)驗(yàn)得以驗(yàn)證,通過此方法可以為電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)提取出可靠、全面的故障信息。
【關(guān)鍵詞】:電動(dòng)葫蘆 齒輪箱振動(dòng)機(jī)理 小波分析 全矢譜 全矢小波分析
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TH211.3;TH165.3
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-10
  • 1 緒論10-16
  • 1.1 課題的研究目的、意義及背景10-11
  • 1.2 相關(guān)課題的發(fā)展與研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.1 故障診斷發(fā)展歷程11
  • 1.2.2 故障診斷研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.3 振動(dòng)信號(hào)處理方法的研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3 本文主要研究的內(nèi)容14-15
  • 1.4 本章小結(jié)15-16
  • 2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障機(jī)理16-34
  • 2.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱工作原理16-17
  • 2.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的常見失效形式17-21
  • 2.2.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪的失效形式17-19
  • 2.2.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱軸承的失效形式19-20
  • 2.2.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱軸的失效形式20-21
  • 2.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪的振動(dòng)機(jī)理分析21-29
  • 2.3.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪的基本參數(shù)分析21-23
  • 2.3.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪振動(dòng)的數(shù)學(xué)模型23-25
  • 2.3.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪故障的頻率特征25-28
  • 2.3.4 小結(jié)28-29
  • 2.4 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的滾動(dòng)軸承的故障特征29-33
  • 2.4.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱滾動(dòng)軸承振動(dòng)的基本參數(shù)29-30
  • 2.4.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特征30-31
  • 2.4.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理31-33
  • 2.5 本章小結(jié)33-34
  • 3 全矢譜技術(shù)原理34-48
  • 3.1 概述34
  • 3.2 同源信息融合分析技術(shù)34-36
  • 3.2.1 全頻譜技術(shù)35-36
  • 3.2.2 全息譜技術(shù)36
  • 3.3 全矢譜技術(shù)36-43
  • 3.3.1 概述36-37
  • 3.3.2 理論基礎(chǔ)37-42
  • 3.3.3 數(shù)值計(jì)算42-43
  • 3.4 全矢譜技術(shù)的工程應(yīng)用43-47
  • 3.5 本章小結(jié)47-48
  • 4 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的振動(dòng)測(cè)試方案48-55
  • 4.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱箱體振動(dòng)測(cè)試48-53
  • 4.1.1 測(cè)試對(duì)象和部位的選擇48-50
  • 4.1.2 測(cè)量參數(shù)的確定50-51
  • 4.1.3 傳感器的選用51-52
  • 4.1.4 傳感器的安裝52-53
  • 4.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱數(shù)據(jù)信號(hào)的采集53-54
  • 4.3 本章小結(jié)54-55
  • 5 基于全矢小波分析的故障診斷55-69
  • 5.1 小波分析技術(shù)55-62
  • 5.1.1 小波變換原理及算法55-58
  • 5.1.2 小波分析用于信號(hào)降噪的處理58-59
  • 5.1.3 小波降噪的仿真實(shí)驗(yàn)59-61
  • 5.1.4 小波降噪的實(shí)際應(yīng)用61-62
  • 5.2 全矢小波分析技術(shù)62-68
  • 5.2.1 全信息小波分析技術(shù)的算法和數(shù)值實(shí)現(xiàn)63-64
  • 5.2.2 基于全矢小波分析技術(shù)診斷分析64-68
  • 5.3 本章小結(jié)68-69
  • 6 結(jié)論與展望69-71
  • 6.1 結(jié)論69-70
  • 6.2 展望70-71
  • 參考文獻(xiàn)71-74
  • 致謝74-75
  • 個(gè)人簡(jiǎn)歷 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果75

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):810426

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