電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究
更多相關(guān)文章: 電動(dòng)葫蘆 齒輪箱振動(dòng)機(jī)理 小波分析 全矢譜 全矢小波分析
【摘要】:電動(dòng)葫蘆是目前最常用的小型起重機(jī)械,為了保證財(cái)產(chǎn)及生命安全,對(duì)其進(jìn)行故障檢測(cè)是十分必要的。電動(dòng)葫蘆出現(xiàn)故障率最高的部位就是齒輪箱,我國(guó)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的損壞率高達(dá)60%以上。電動(dòng)葫蘆的故障主要表現(xiàn)為電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障,而且齒輪箱的工作狀況直接關(guān)系到整個(gè)電動(dòng)葫蘆的工作狀態(tài)。因此,在對(duì)電動(dòng)葫蘆進(jìn)行故障診斷過程中,首先要對(duì)電動(dòng)葫蘆齒輪箱進(jìn)行故障檢測(cè)。本論文主要深入研究了電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障診斷和狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)。 主要內(nèi)容如下: (1)主要研究了電動(dòng)葫蘆齒輪箱系統(tǒng)的變載荷、變速、以及工作情況復(fù)雜的運(yùn)行特點(diǎn)?偨Y(jié)了電動(dòng)葫蘆齒輪箱各零部件的常見失效形式,并且對(duì)其齒輪箱的振動(dòng)機(jī)理進(jìn)行了充分的探討。通過對(duì)齒輪振動(dòng)的數(shù)學(xué)模型的建立,并且對(duì)齒輪振動(dòng)的造成干擾的主要因素—誤差和嚙合剛度進(jìn)行討論基礎(chǔ)上,分析了齒輪的故障的頻率特征。然后詳細(xì)介紹了其滾動(dòng)軸承的基本參數(shù)及振動(dòng)特征。 (2)為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)故障診斷方法的缺陷—利用孤立信息進(jìn)行故障診斷導(dǎo)致信息不完整而容易造成誤斷,并根據(jù)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的運(yùn)行特點(diǎn),采用了全矢譜技術(shù)。同時(shí)陳述了全矢譜技術(shù)的理論基礎(chǔ)與數(shù)值算法,并通過實(shí)例分析說(shuō)明了全矢譜技術(shù)的在實(shí)際工程中的運(yùn)用,并且證明該技術(shù)在電動(dòng)葫蘆齒輪箱振動(dòng)信號(hào)處理方面具有更加準(zhǔn)確,全面的特點(diǎn)。 (3)根據(jù)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的性能要求和工作環(huán)境,對(duì)電動(dòng)葫蘆齒輪箱振動(dòng)測(cè)試方案進(jìn)行了設(shè)計(jì),其中包括如何選擇齒輪箱振動(dòng)測(cè)試技術(shù)中相關(guān)測(cè)點(diǎn),如何選取及安裝傳感器以及如何對(duì)振動(dòng)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣分析。 (4)利用全矢譜技術(shù)中的全矢小波分析技術(shù)對(duì)電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障診斷進(jìn)行了探討。首先通過對(duì)小波分析的理論研究,其次,闡述了全矢小波分析技術(shù)的理論基礎(chǔ)。并根據(jù)電動(dòng)葫蘆齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),探討了小波降噪處理,全矢小波降噪處理可行性,并通過兩種方法對(duì)信號(hào)的的處理結(jié)果進(jìn)行比較,能發(fā)現(xiàn)利用全矢譜技術(shù)能更準(zhǔn)確,更全面,更有效的提取電動(dòng)葫蘆齒輪箱故障信號(hào)的特征,證實(shí)了利用全矢譜技術(shù)電動(dòng)葫蘆檢測(cè)是準(zhǔn)確,有效的故障診斷方法。 綜合上述,將全矢小波分析技術(shù)用于電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)中,并通過實(shí)驗(yàn)得以驗(yàn)證,通過此方法可以為電動(dòng)葫蘆故障檢測(cè)提取出可靠、全面的故障信息。
【關(guān)鍵詞】:電動(dòng)葫蘆 齒輪箱振動(dòng)機(jī)理 小波分析 全矢譜 全矢小波分析
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TH211.3;TH165.3
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-7
- 目錄7-10
- 1 緒論10-16
- 1.1 課題的研究目的、意義及背景10-11
- 1.2 相關(guān)課題的發(fā)展與研究現(xiàn)狀11-14
- 1.2.1 故障診斷發(fā)展歷程11
- 1.2.2 故障診斷研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.3 振動(dòng)信號(hào)處理方法的研究現(xiàn)狀12-14
- 1.3 本文主要研究的內(nèi)容14-15
- 1.4 本章小結(jié)15-16
- 2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的故障機(jī)理16-34
- 2.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱工作原理16-17
- 2.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的常見失效形式17-21
- 2.2.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪的失效形式17-19
- 2.2.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱軸承的失效形式19-20
- 2.2.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱軸的失效形式20-21
- 2.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪的振動(dòng)機(jī)理分析21-29
- 2.3.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪的基本參數(shù)分析21-23
- 2.3.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪振動(dòng)的數(shù)學(xué)模型23-25
- 2.3.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱齒輪故障的頻率特征25-28
- 2.3.4 小結(jié)28-29
- 2.4 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的滾動(dòng)軸承的故障特征29-33
- 2.4.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱滾動(dòng)軸承振動(dòng)的基本參數(shù)29-30
- 2.4.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱滾動(dòng)軸承的振動(dòng)特征30-31
- 2.4.3 電動(dòng)葫蘆齒輪箱滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理31-33
- 2.5 本章小結(jié)33-34
- 3 全矢譜技術(shù)原理34-48
- 3.1 概述34
- 3.2 同源信息融合分析技術(shù)34-36
- 3.2.1 全頻譜技術(shù)35-36
- 3.2.2 全息譜技術(shù)36
- 3.3 全矢譜技術(shù)36-43
- 3.3.1 概述36-37
- 3.3.2 理論基礎(chǔ)37-42
- 3.3.3 數(shù)值計(jì)算42-43
- 3.4 全矢譜技術(shù)的工程應(yīng)用43-47
- 3.5 本章小結(jié)47-48
- 4 電動(dòng)葫蘆齒輪箱的振動(dòng)測(cè)試方案48-55
- 4.1 電動(dòng)葫蘆齒輪箱箱體振動(dòng)測(cè)試48-53
- 4.1.1 測(cè)試對(duì)象和部位的選擇48-50
- 4.1.2 測(cè)量參數(shù)的確定50-51
- 4.1.3 傳感器的選用51-52
- 4.1.4 傳感器的安裝52-53
- 4.2 電動(dòng)葫蘆齒輪箱數(shù)據(jù)信號(hào)的采集53-54
- 4.3 本章小結(jié)54-55
- 5 基于全矢小波分析的故障診斷55-69
- 5.1 小波分析技術(shù)55-62
- 5.1.1 小波變換原理及算法55-58
- 5.1.2 小波分析用于信號(hào)降噪的處理58-59
- 5.1.3 小波降噪的仿真實(shí)驗(yàn)59-61
- 5.1.4 小波降噪的實(shí)際應(yīng)用61-62
- 5.2 全矢小波分析技術(shù)62-68
- 5.2.1 全信息小波分析技術(shù)的算法和數(shù)值實(shí)現(xiàn)63-64
- 5.2.2 基于全矢小波分析技術(shù)診斷分析64-68
- 5.3 本章小結(jié)68-69
- 6 結(jié)論與展望69-71
- 6.1 結(jié)論69-70
- 6.2 展望70-71
- 參考文獻(xiàn)71-74
- 致謝74-75
- 個(gè)人簡(jiǎn)歷 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果75
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 韓捷;王宏超;陳宏;鞏曉峗;王植申;;滾動(dòng)軸承故障的全矢小波分析[J];軸承;2011年03期
2 李允公,劉杰,朱啟兵,聞邦椿;帶有裂紋軸的齒輪耦合系統(tǒng)的扭轉(zhuǎn)振動(dòng)特性[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2004年05期
3 馮彩紅;韓捷;李凌均;;全信息小波分析及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào);2005年04期
4 孟濤,廖明夫;齒輪故障診斷中的單齒分析技術(shù)[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2003年03期
5 于德介,程軍圣;EMD方法在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年06期
6 袁浩東;陳宏;侯亞丁;;基于全矢小波包能量熵的滾動(dòng)軸承智能診斷[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造;2012年02期
7 郜立煥;張利娜;朱建國(guó);周長(zhǎng)生;;基于小波分析的齒輪箱振動(dòng)信號(hào)消噪處理[J];機(jī)械傳動(dòng);2010年03期
8 韓捷,張琳娜;齒輪故障的振動(dòng)頻譜機(jī)理研究[J];機(jī)械傳動(dòng);1997年02期
9 王麗雅;韓捷;陳磊;;基于信息融合的短時(shí)矢功率譜分析方法[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2007年04期
10 韓捷,關(guān)惠玲,梁川,楊金才;矢譜── 一種實(shí)用的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷分析方法[J];機(jī)械強(qiáng)度;1998年03期
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 王志鵬;基于信息融合技術(shù)的故障診斷方法的研究及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2001年
2 王春;基于小波和分形理論的齒輪故障特征提取及噪聲的和諧化研究[D];重慶大學(xué);2006年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條
1 趙國(guó)卿;基于全矢譜的旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸振與瓦振關(guān)系研究[D];鄭州大學(xué);2010年
2 王植申;基于全矢譜的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)齒輪箱的故障診斷研究[D];鄭州大學(xué);2011年
3 畢果;矢譜分析關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)踐研究[D];鄭州大學(xué);2003年
4 周輝;齒輪故障的特征提取與模式識(shí)別技術(shù)研究[D];鄭州大學(xué);2005年
5 李中原;旋轉(zhuǎn)機(jī)械矢雙譜分析及故障診斷應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2006年
6 李軍偉;雙譜分析新方法及其工程應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2006年
7 馬琨哲;螺桿壓縮機(jī)故障特征提取與診斷[D];山東大學(xué);2006年
8 項(xiàng)文娟;齒輪箱故障源信號(hào)分析方法及系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2007年
9 陳先利;面向旋轉(zhuǎn)機(jī)械的全矢回轉(zhuǎn)信息研究[D];鄭州大學(xué);2008年
,本文編號(hào):810426
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jixiegongcheng/810426.html