本文關(guān)鍵詞：Teager能量算子結(jié)合MCKD的滾動軸承早期故障識別

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【摘要】：針對Teager能量算子在解調(diào)滾動軸承早期微弱故障特征中的不足,提出一種最大相關(guān)峭度解卷積降噪與Teager能量算子解調(diào)相結(jié)合的滾動軸承早期故障識別方法。首先采用最大相關(guān)峭度解卷積算法以包絡(luò)譜的峭度最大化為目標(biāo)對原信號進(jìn)行降噪處理、檢測信號中的周期性沖擊成分,然后利用Teager能量算子增強(qiáng)降噪信號中的周期性沖擊特征、抑制非沖擊成分,最后通過分析Teager能量譜中明顯的頻率成分來診斷故障類型。滾動軸承外圈、內(nèi)圈故障診斷實(shí)例表明,該方法能有效實(shí)現(xiàn)滾動軸承早期微弱故障的識別。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動力與機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Teager能量算子 最大相關(guān)峭度解卷積 滾動軸承 早期故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51307058) 河北省自然科學(xué)基金(E2014502052;E2015502013) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助(2014MS156;2015ZD27)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 當(dāng)滾動軸承組成元件發(fā)生故障時,如內(nèi)圈、外圈、滾動體表面的點(diǎn)蝕、裂紋和剝落等,這些局部損傷點(diǎn)與其它元件反復(fù)接觸,會產(chǎn)生周期性沖擊信號,但故障早期沖擊信號微弱,又由于實(shí)際中振動傳輸路徑復(fù)雜、噪聲干擾嚴(yán)重、多振動源激勵和響應(yīng)互相耦合等諸多因素影響,使得滾動軸承早期故

【相似文獻(xiàn)】

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1 張玉山;張海濤;;利用Teager能量算子監(jiān)測齒輪箱狀態(tài)的研究[J];廊坊師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年03期

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本文編號：783241