本文關(guān)鍵詞：基于VMD和Teager能量增強譜的滾動軸承故障診斷方法

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【摘要】：針對強噪聲干擾下滾動軸承故障特征難以提取的問題,提出一種變分模態(tài)分解和Teager能量增強譜的滾動軸承故障診斷方法。該方法首先通過變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)將非平穩(wěn)的軸承故障振動信號分解成一系列平穩(wěn)的窄帶分量;然后根據(jù)峭度-相關(guān)性最大準(zhǔn)則挑選包含故障特征信息最豐富的窄帶分量作為主分量;最后對選取的主分量進行Teager能量增強譜,提取滾動軸承的故障特征。通過仿真和實例分析的結(jié)果表明:該方法能有效地提取出滾動軸承早期故障特征,且能夠抑制強烈的噪聲干擾和增強故障沖擊特征,優(yōu)于傳統(tǒng)包絡(luò)譜分析和基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和Teager能量譜的方法的分析結(jié)果。
【作者單位】： 河北科技學(xué)院機電工程系;
【關(guān)鍵詞】： 變分模態(tài)分解 Teager能量增強譜 滾動軸承 故障診斷
【基金】：河北省自然科學(xué)基金資助項目(E2014502052)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 0前言 滾動軸承是機械設(shè)備中的關(guān)鍵零部件,其發(fā)生故障將會直接導(dǎo)致到整體機械的運行異常,甚至引發(fā)嚴(yán)重的現(xiàn)場事故[1]。滾動軸承早期故障的振動信號極其微弱,很容易淹沒在強背景噪聲的振動波形中,且軸承早期故障特征受到機械傳遞路徑間耦合作用的影響,如何從在強噪聲干擾下的

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