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作業(yè)車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度及仿真

發(fā)布時(shí)間:2017-08-27 11:10

  本文關(guān)鍵詞:作業(yè)車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度及仿真


  更多相關(guān)文章: 作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題 自動(dòng)導(dǎo)引車 需求 仿真


【摘要】:近年來(lái),市場(chǎng)對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的需求已經(jīng)趨于越來(lái)越多樣化、個(gè)性化,再加上市場(chǎng)本身正在復(fù)蘇,市場(chǎng)有些低迷,這就要求制造性企業(yè)在目前市場(chǎng)不是很景氣的情況下,以合理的成本用盡可能短的時(shí)間生產(chǎn)出盡可能多變的產(chǎn)品,F(xiàn)代企業(yè)必須具備有高效的產(chǎn)品研發(fā)能力,縮短產(chǎn)品周期,推出新產(chǎn)品,從而在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位。生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度的目標(biāo)就是安排處理工作的機(jī)器上處理時(shí)間和優(yōu)先順序的操作來(lái)實(shí)現(xiàn)充分調(diào)整物料運(yùn)輸、加快產(chǎn)品流通速度、合理分配生產(chǎn)材料、提高設(shè)備利用率、縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期,進(jìn)而達(dá)到降低產(chǎn)品成本、產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)化的預(yù)期結(jié)果。 本文針對(duì)珠海W公司車間的AGV需求和作業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)需求,主要研究了AGV自動(dòng)導(dǎo)引車仿真和作業(yè)車間生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度仿真,以期解決W公司在在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比較脆弱,復(fù)蘇動(dòng)力不強(qiáng)的情況下,如何降低公司的生產(chǎn)成本,提高公司的生產(chǎn)效率的問(wèn)題,并通過(guò)仿真,為管理人員對(duì)作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的決策提供重要的參考依據(jù)。在本文中,針對(duì)W公司的車間需求,主要提出了以下兩個(gè)方面的仿真: (1)W公司對(duì)AGV自動(dòng)導(dǎo)引車的需求仿真:AGV自動(dòng)牽引車仿真調(diào)度是基于Plant Simulation軟件實(shí)現(xiàn)的,本文對(duì)該軟件進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。針對(duì)W公司車間對(duì)AGV的需求數(shù)量的問(wèn)題,進(jìn)行了AGV仿真。需要對(duì)部分條件進(jìn)行假設(shè),在仿真建模時(shí)詳細(xì)分析了仿真路徑布置,結(jié)合第二章中的需求,進(jìn)行AGV仿真建模,輸入相關(guān)程序和數(shù)據(jù),并調(diào)試該程序,使其能夠正常運(yùn)行。通過(guò)反復(fù)運(yùn)行該模型,將產(chǎn)生仿真時(shí)間進(jìn)行對(duì)比分析,得到最佳的仿真時(shí)間,并分析出合適的AGV需求數(shù)量,給出機(jī)器利用率云圖,并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)。 (2)W公司的作業(yè)車間調(diào)度需求仿真:由于作業(yè)車間調(diào)度是基于遺傳算法的,這里對(duì)遺傳算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹,強(qiáng)調(diào)了算法的設(shè)計(jì)和遺傳操作。通過(guò)設(shè)計(jì)算法和遺傳算子進(jìn)行仿真。本文采用的是近似方法,通過(guò)選擇初始種群,遺傳算子進(jìn)行作業(yè)車間調(diào)度仿真。針對(duì)W公司提出的30工件×20機(jī)器的JSP問(wèn)題,介紹了JSP問(wèn)題的處理流程,建立JSP仿真模型,通過(guò)對(duì)各個(gè)參數(shù)設(shè)置和運(yùn)行該模型,得到該問(wèn)題的結(jié)果輸出:優(yōu)化曲線和甘特圖。 本文在通過(guò)通過(guò)仿真解決了AGV自動(dòng)導(dǎo)引車和作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的仿真,給公司管理層決策提供了重要參考。通過(guò)在工廠中實(shí)施,可以滿足W公司的需求,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間運(yùn)行,可以推廣到解決其他類似的問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】:作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題 自動(dòng)導(dǎo)引車 需求 仿真
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TH186;TP391.9
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度綜述10-22
  • 1.1 本課題研究的意義10-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.1 AGV的國(guó)內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.2 作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度的研究14-19
  • 1.3.1 生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度的描述14-16
  • 1.3.2 調(diào)度系統(tǒng)的分類16
  • 1.3.3 調(diào)度系統(tǒng)的特點(diǎn)16-18
  • 1.3.4 作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題建模方法18-19
  • 1.4 本文的主要工作19-20
  • 1.5 本文內(nèi)容安排20-22
  • 2 珠海某生產(chǎn)系統(tǒng)調(diào)度需求分析22-31
  • 2.1 公司主要簡(jiǎn)介22-23
  • 2.2 需求1:AGV調(diào)度23-26
  • 2.2.1 AGV種類23
  • 2.2.2 W公司車間23-25
  • 2.2.3 W公司對(duì)AGV的需求25-26
  • 2.3 需求2:作業(yè)車間生產(chǎn)調(diào)度26-30
  • 2.3.1 作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題描述26-27
  • 2.3.2 作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的分析27-28
  • 2.3.3 作業(yè)車間調(diào)度仿真需求28-30
  • 2.4 本章小結(jié)30-31
  • 3 作業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的AGV調(diào)度及分析31-48
  • 3.1 AGV仿真基礎(chǔ)31-34
  • 3.1.1 Plant Simulation軟件介紹32-33
  • 3.1.2 AGV調(diào)度系統(tǒng)結(jié)構(gòu)33-34
  • 3.2 AGV仿真研究34-38
  • 3.2.1 AGV仿真的條件選擇34-36
  • 3.2.2 AGV調(diào)度中關(guān)鍵詞36
  • 3.2.3 AGV的工作流程36-38
  • 3.3 AGV仿真建模38-46
  • 3.3.1 AGV仿真條件假設(shè)38
  • 3.3.2 仿真總體路線38-39
  • 3.3.3 倉(cāng)庫(kù)和卸貨站點(diǎn)的布置39-40
  • 3.3.4 仿真路徑設(shè)置40-41
  • 3.3.5 仿真建模41-43
  • 3.3.6 仿真模型運(yùn)行43-46
  • 3.4 AGV調(diào)度仿真輸出和分析46
  • 3.5 本章小結(jié)46-48
  • 4 基于遺傳算法的生產(chǎn)調(diào)度仿真48-63
  • 4.1 遺傳算法概述48-53
  • 4.1.1 遺傳算法的基本思想48-49
  • 4.1.2 遺傳算法設(shè)計(jì)49-52
  • 4.1.3 優(yōu)化方法52-53
  • 4.2 基于遺傳算法求解JSP問(wèn)題53-54
  • 4.2.1 JSP問(wèn)題約束53-54
  • 4.2.2 JSP問(wèn)題處理流程54
  • 4.3 建立作業(yè)調(diào)度仿真模型54-59
  • 4.3.1 W公司問(wèn)題描述及仿真目標(biāo)55
  • 4.3.2 作業(yè)調(diào)度工序數(shù)據(jù)55-56
  • 4.3.3 建立JSP仿真模型56-58
  • 4.3.4 JSP機(jī)器模型輸出58-59
  • 4.4 作業(yè)調(diào)度輸出及分析59-62
  • 4.4.1 作業(yè)調(diào)度輸出59-62
  • 4.4.2 作業(yè)調(diào)度分析62
  • 4.5 本章小結(jié)62-63
  • 5 結(jié)論與展望63-65
  • 5.1 研究總結(jié)63
  • 5.2 研究展望63-65
  • 參考文獻(xiàn)65-68
  • 致謝68-69

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):745385

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