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橋式起重機節(jié)能評價技術研究及系統(tǒng)開發(fā)

發(fā)布時間:2017-08-27 01:23

  本文關鍵詞:橋式起重機節(jié)能評價技術研究及系統(tǒng)開發(fā)


  更多相關文章: 橋式起重機 節(jié)能 數(shù)據(jù)融合 粗集理論 模糊評價 系統(tǒng)開發(fā)


【摘要】:由于我國起重機械設計觀念陳舊,對于起重機械節(jié)能和經濟性重視不夠,因此,對起重機械能耗進行評價并且通過起重機能耗評價的結果制定起重機械能效等級與能效標準不僅是履行國家的相關法律法規(guī),更是建立資源節(jié)約型社會的趨勢,具有重要的社會意義和經濟價值。 本文以橋式起重機為例,首先根據(jù)橋式起重機在“全生命周期”中的能耗狀況,提出能耗成本-效益指數(shù)(ECI)(注:這里的成本指標是指標值越低節(jié)能效果越好的指標,效益指標是指標值越高節(jié)能效果越好的指標)建立綜合考慮結構節(jié)能、傳動節(jié)能、電控節(jié)能以及設計質量、制造工藝、使用成本等節(jié)能因素的橋式起重機節(jié)能評價指標體系。 在第二章建立的指標體系中電能因素及其子指標對橋式起重機能耗的影響較大,因此,本文第三章建立了橋式起重機主要機構的電能耗模型,并在此電能耗模型的基礎上,對橋式起重機能耗檢測方法進行了研究,最后在現(xiàn)場對15/3T型橋式起重機進行了能耗檢測。 由于國家目前還沒有建立有關起重機械能效等級標準,在第三章中對橋式起重機能耗檢測的結果還無法直接進行評價。因此,本文第四章利用BP神經網(wǎng)絡和DS證據(jù)理論建立基于數(shù)據(jù)融合的橋式起重機能耗絕對評價模型,通過此模型,形成橋式起重機能效等級,由現(xiàn)場檢測的能耗對橋式起重機能耗作絕對評價。 然而,橋式起重機能耗絕對評價的結果還無法指導起重機設計人員對能耗較大的起重機進行設計改進,本文第五章利用模糊綜合評價與粗集理論知識建立基于模糊-粗集的橋式起重機相對評價模型,通過此模型,得出橋式起重機能耗優(yōu)劣的排序,在能耗優(yōu)劣排序中,對比不同的橋式起重機,找出影響橋式起重機能耗的主要因素,如此,起重機設計人員可以在橋式起重機設計階段對能耗較大的橋式起重機進行改進。 最后,以上述橋式起重機節(jié)能評價技術為基礎,開發(fā)出基于Web的評價軟件,實現(xiàn)遠程協(xié)同評價,從而對相關起重機進行能耗評判。
【關鍵詞】:橋式起重機 節(jié)能 數(shù)據(jù)融合 粗集理論 模糊評價 系統(tǒng)開發(fā)
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TH215
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 1 緒論9-15
  • 1.1 課題研究背景及意義9-10
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 起重機的節(jié)能研究現(xiàn)狀10
  • 1.2.2 起重機節(jié)能評價技術研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 論文研究內容12-13
  • 1.4 論文組織結構13-15
  • 2 面向全生命周期的橋式起重機能耗評價指標體系研究15-22
  • 2.1 概述15-16
  • 2.2 能耗評價指標體系16-21
  • 2.2.1 能耗評價體系建立的原則16
  • 2.2.2 能耗評價體系構建的總體思路16-18
  • 2.2.3 面向全生命周期的橋式起重機能耗評價體系18-21
  • 2.3 本章小結21-22
  • 3 橋式起重機電能耗模型與檢測的研究22-29
  • 3.1 橋式起重機電能耗模型22-25
  • 3.1.1 橋式起重機輸入能量的計算22
  • 3.1.2 橋式起重機有效能的計算22-23
  • 3.1.3 橋式起重機能效比的計算23-25
  • 3.2 橋式起重機能耗檢測研究25-28
  • 3.2.1 “灰箱理論”與橋式起重機能耗檢測25-26
  • 3.2.2 橋式起重機能耗檢測傳感器的選型26-27
  • 3.2.3 橋式起重機能耗檢測現(xiàn)場檢測27-28
  • 3.3 本章小結28-29
  • 4 基于信息融合的橋式起重機能耗絕對評價技術研究29-43
  • 4.1 概述29
  • 4.2 BP神經網(wǎng)絡29-33
  • 4.2.1 BP神經網(wǎng)絡概述29-30
  • 4.2.2 BP神經網(wǎng)絡算法描述30-33
  • 4.2.3 基于BP神經網(wǎng)絡橋式起重機能耗等級模型33
  • 4.3 DS證據(jù)理論33-38
  • 4.3.1 DS證據(jù)理論概述33-34
  • 4.3.2 不確定性表示與信任區(qū)間34-35
  • 4.3.3 Dempster合成法則35-36
  • 4.3.4 基于BP神經網(wǎng)絡與DS證據(jù)理論橋式起重機能耗絕對評價模型36-38
  • 4.4 實例分析38-42
  • 4.4.1 數(shù)據(jù)來源與處理38-39
  • 4.4.2 數(shù)據(jù)計算39-42
  • 4.4.3 結果分析42
  • 4.5 本章小結42-43
  • 5 基于模糊-粗集的橋式起重機能耗相對評價技術研究43-62
  • 5.1 粗集理論的基本概念43-45
  • 5.1.1 知識的定義43
  • 5.1.2 上近似和下近似43-44
  • 5.1.3 評價系統(tǒng)44-45
  • 5.1.4 屬性重要度45
  • 5.2 基于粗集理論指標約簡45-48
  • 5.2.1 常用約簡方法及比較分析45-46
  • 5.2.2 屬性約簡與核46
  • 5.2.3 基于區(qū)分矩陣的指標約簡算法46-48
  • 5.3 基于粗集理論指標權重的確定48-52
  • 5.3.1 常用權重確定方法及比較分析48
  • 5.3.2 基于屬性重要度確定指標客觀權重48-49
  • 5.3.3 基于粗集理論與經驗因子綜合確定權重模型49-52
  • 5.4 基于模糊-粗集理論綜合評價方法52-54
  • 5.4.1 常用綜合評價方法及比較分析52
  • 5.4.2 模糊綜合評價模型52-53
  • 5.4.3 基于模糊-粗集橋式起重機能耗評價過程53-54
  • 5.5 能耗評價實證研究54-61
  • 5.5.1 橋式起重機能耗評價指標數(shù)據(jù)的獲取54-55
  • 5.5.2 橋式起重機能耗評價指標評價系統(tǒng)55-56
  • 5.5.3 橋式起重機評價指標約簡56-57
  • 5.5.4 橋式起重機能耗評價指標權重的確定57-59
  • 5.5.5 橋式起重機能耗模糊評價59-60
  • 5.5.6 橋式起重機能耗模糊評價結果分析60-61
  • 5.6 本章小結61-62
  • 6 起重機械能耗評價系統(tǒng)設計與開發(fā)62-69
  • 6.1 起重機械節(jié)能評價系統(tǒng)需求分析62-63
  • 6.2 起重機械能耗評價系統(tǒng)功能及評價流程設計63-66
  • 6.2.1 起重機械能耗評價系統(tǒng)功能設計63-65
  • 6.2.2 起重機械能耗評價系統(tǒng)評價流程設計65-66
  • 6.3 起重機械能耗評價系統(tǒng)功能實現(xiàn)66-68
  • 6.3.1 用戶登錄的實現(xiàn)66
  • 6.3.2 基礎數(shù)據(jù)管理模塊的實現(xiàn)66
  • 6.3.3 指標體系管理模塊的實現(xiàn)66-67
  • 6.3.4 指標權重確定模塊的實現(xiàn)67
  • 6.3.5 評價模塊的實現(xiàn)67-68
  • 6.4 本章小結68-69
  • 7 總結與展望69-71
  • 7.1 論文總結69
  • 7.2 工作展望69-71
  • 致謝71-72
  • 參考文獻72-75
  • 附錄75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王文革;;我國能效標準和標識制度的現(xiàn)狀、問題與對策[J];中國地質大學學報(社會科學版);2007年02期

2 屈福政,費燁,王欣;復雜機械方案多屬性灰色模糊優(yōu)選模型及應用[J];大連理工大學學報;2005年02期

3 雷霞;;基于證據(jù)理論和神經網(wǎng)絡的紡織企業(yè)核心競爭力評價[J];紡織器材;2007年05期

4 程文明;李亞民;張則強;;橋式起重機與門式起重機輕量化設計的關鍵要素[J];中國工程機械學報;2012年01期

5 張鵬偉;蘇秦;李乘龍;;基于模糊評價方法的新產品開發(fā)過程可靠性度量[J];工業(yè)工程;2012年05期

6 張建一;徐穎;陳飛;;基于粗集理論的工業(yè)制冷裝置運行參數(shù)分析[J];化工學報;2008年S2期

7 程華;杜思偉;徐萃華;林家駿;;基于DS證據(jù)的信息融合算法多指標融合[J];華東理工大學學報(自然科學版);2011年04期

8 李遠遠;云俊;;基于粗糙集的指標體系優(yōu)化及評價方法研究[J];浙江大學學報(理學版);2010年04期

9 陸大明;;我國起重機行業(yè)發(fā)展對策及形勢分析[J];機械工業(yè)標準化與質量;2009年08期

10 朱春明;張捷;何永勝;;電梯的能效測試和評價方法研究[J];節(jié)能技術;2012年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李遠遠;基于粗糙集的指標體系構建及綜合評價方法研究[D];武漢理工大學;2009年

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本文編號:743694

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