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橋式起重機(jī)節(jié)能評(píng)價(jià)技術(shù)研究及系統(tǒng)開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2017-08-27 01:23

  本文關(guān)鍵詞:橋式起重機(jī)節(jié)能評(píng)價(jià)技術(shù)研究及系統(tǒng)開發(fā)


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【摘要】:由于我國起重機(jī)械設(shè)計(jì)觀念陳舊,對于起重機(jī)械節(jié)能和經(jīng)濟(jì)性重視不夠,因此,對起重機(jī)械能耗進(jìn)行評(píng)價(jià)并且通過起重機(jī)能耗評(píng)價(jià)的結(jié)果制定起重機(jī)械能效等級(jí)與能效標(biāo)準(zhǔn)不僅是履行國家的相關(guān)法律法規(guī),更是建立資源節(jié)約型社會(huì)的趨勢,具有重要的社會(huì)意義和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 本文以橋式起重機(jī)為例,首先根據(jù)橋式起重機(jī)在“全生命周期”中的能耗狀況,提出能耗成本-效益指數(shù)(ECI)(注:這里的成本指標(biāo)是指標(biāo)值越低節(jié)能效果越好的指標(biāo),效益指標(biāo)是指標(biāo)值越高節(jié)能效果越好的指標(biāo))建立綜合考慮結(jié)構(gòu)節(jié)能、傳動(dòng)節(jié)能、電控節(jié)能以及設(shè)計(jì)質(zhì)量、制造工藝、使用成本等節(jié)能因素的橋式起重機(jī)節(jié)能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 在第二章建立的指標(biāo)體系中電能因素及其子指標(biāo)對橋式起重機(jī)能耗的影響較大,因此,本文第三章建立了橋式起重機(jī)主要機(jī)構(gòu)的電能耗模型,并在此電能耗模型的基礎(chǔ)上,對橋式起重機(jī)能耗檢測方法進(jìn)行了研究,最后在現(xiàn)場對15/3T型橋式起重機(jī)進(jìn)行了能耗檢測。 由于國家目前還沒有建立有關(guān)起重機(jī)械能效等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),在第三章中對橋式起重機(jī)能耗檢測的結(jié)果還無法直接進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此,本文第四章利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS證據(jù)理論建立基于數(shù)據(jù)融合的橋式起重機(jī)能耗絕對評(píng)價(jià)模型,通過此模型,形成橋式起重機(jī)能效等級(jí),由現(xiàn)場檢測的能耗對橋式起重機(jī)能耗作絕對評(píng)價(jià)。 然而,橋式起重機(jī)能耗絕對評(píng)價(jià)的結(jié)果還無法指導(dǎo)起重機(jī)設(shè)計(jì)人員對能耗較大的起重機(jī)進(jìn)行設(shè)計(jì)改進(jìn),本文第五章利用模糊綜合評(píng)價(jià)與粗集理論知識(shí)建立基于模糊-粗集的橋式起重機(jī)相對評(píng)價(jià)模型,通過此模型,得出橋式起重機(jī)能耗優(yōu)劣的排序,在能耗優(yōu)劣排序中,對比不同的橋式起重機(jī),找出影響橋式起重機(jī)能耗的主要因素,如此,起重機(jī)設(shè)計(jì)人員可以在橋式起重機(jī)設(shè)計(jì)階段對能耗較大的橋式起重機(jī)進(jìn)行改進(jìn)。 最后,以上述橋式起重機(jī)節(jié)能評(píng)價(jià)技術(shù)為基礎(chǔ),開發(fā)出基于Web的評(píng)價(jià)軟件,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)同評(píng)價(jià),從而對相關(guān)起重機(jī)進(jìn)行能耗評(píng)判。
【關(guān)鍵詞】:橋式起重機(jī) 節(jié)能 數(shù)據(jù)融合 粗集理論 模糊評(píng)價(jià) 系統(tǒng)開發(fā)
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TH215
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 1 緒論9-15
  • 1.1 課題研究背景及意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 起重機(jī)的節(jié)能研究現(xiàn)狀10
  • 1.2.2 起重機(jī)節(jié)能評(píng)價(jià)技術(shù)研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 論文研究內(nèi)容12-13
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
  • 2 面向全生命周期的橋式起重機(jī)能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究15-22
  • 2.1 概述15-16
  • 2.2 能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)體系16-21
  • 2.2.1 能耗評(píng)價(jià)體系建立的原則16
  • 2.2.2 能耗評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的總體思路16-18
  • 2.2.3 面向全生命周期的橋式起重機(jī)能耗評(píng)價(jià)體系18-21
  • 2.3 本章小結(jié)21-22
  • 3 橋式起重機(jī)電能耗模型與檢測的研究22-29
  • 3.1 橋式起重機(jī)電能耗模型22-25
  • 3.1.1 橋式起重機(jī)輸入能量的計(jì)算22
  • 3.1.2 橋式起重機(jī)有效能的計(jì)算22-23
  • 3.1.3 橋式起重機(jī)能效比的計(jì)算23-25
  • 3.2 橋式起重機(jī)能耗檢測研究25-28
  • 3.2.1 “灰箱理論”與橋式起重機(jī)能耗檢測25-26
  • 3.2.2 橋式起重機(jī)能耗檢測傳感器的選型26-27
  • 3.2.3 橋式起重機(jī)能耗檢測現(xiàn)場檢測27-28
  • 3.3 本章小結(jié)28-29
  • 4 基于信息融合的橋式起重機(jī)能耗絕對評(píng)價(jià)技術(shù)研究29-43
  • 4.1 概述29
  • 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)29-33
  • 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述29-30
  • 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法描述30-33
  • 4.2.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)橋式起重機(jī)能耗等級(jí)模型33
  • 4.3 DS證據(jù)理論33-38
  • 4.3.1 DS證據(jù)理論概述33-34
  • 4.3.2 不確定性表示與信任區(qū)間34-35
  • 4.3.3 Dempster合成法則35-36
  • 4.3.4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與DS證據(jù)理論橋式起重機(jī)能耗絕對評(píng)價(jià)模型36-38
  • 4.4 實(shí)例分析38-42
  • 4.4.1 數(shù)據(jù)來源與處理38-39
  • 4.4.2 數(shù)據(jù)計(jì)算39-42
  • 4.4.3 結(jié)果分析42
  • 4.5 本章小結(jié)42-43
  • 5 基于模糊-粗集的橋式起重機(jī)能耗相對評(píng)價(jià)技術(shù)研究43-62
  • 5.1 粗集理論的基本概念43-45
  • 5.1.1 知識(shí)的定義43
  • 5.1.2 上近似和下近似43-44
  • 5.1.3 評(píng)價(jià)系統(tǒng)44-45
  • 5.1.4 屬性重要度45
  • 5.2 基于粗集理論指標(biāo)約簡45-48
  • 5.2.1 常用約簡方法及比較分析45-46
  • 5.2.2 屬性約簡與核46
  • 5.2.3 基于區(qū)分矩陣的指標(biāo)約簡算法46-48
  • 5.3 基于粗集理論指標(biāo)權(quán)重的確定48-52
  • 5.3.1 常用權(quán)重確定方法及比較分析48
  • 5.3.2 基于屬性重要度確定指標(biāo)客觀權(quán)重48-49
  • 5.3.3 基于粗集理論與經(jīng)驗(yàn)因子綜合確定權(quán)重模型49-52
  • 5.4 基于模糊-粗集理論綜合評(píng)價(jià)方法52-54
  • 5.4.1 常用綜合評(píng)價(jià)方法及比較分析52
  • 5.4.2 模糊綜合評(píng)價(jià)模型52-53
  • 5.4.3 基于模糊-粗集橋式起重機(jī)能耗評(píng)價(jià)過程53-54
  • 5.5 能耗評(píng)價(jià)實(shí)證研究54-61
  • 5.5.1 橋式起重機(jī)能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取54-55
  • 5.5.2 橋式起重機(jī)能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)系統(tǒng)55-56
  • 5.5.3 橋式起重機(jī)評(píng)價(jià)指標(biāo)約簡56-57
  • 5.5.4 橋式起重機(jī)能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定57-59
  • 5.5.5 橋式起重機(jī)能耗模糊評(píng)價(jià)59-60
  • 5.5.6 橋式起重機(jī)能耗模糊評(píng)價(jià)結(jié)果分析60-61
  • 5.6 本章小結(jié)61-62
  • 6 起重機(jī)械能耗評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)62-69
  • 6.1 起重機(jī)械節(jié)能評(píng)價(jià)系統(tǒng)需求分析62-63
  • 6.2 起重機(jī)械能耗評(píng)價(jià)系統(tǒng)功能及評(píng)價(jià)流程設(shè)計(jì)63-66
  • 6.2.1 起重機(jī)械能耗評(píng)價(jià)系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)63-65
  • 6.2.2 起重機(jī)械能耗評(píng)價(jià)系統(tǒng)評(píng)價(jià)流程設(shè)計(jì)65-66
  • 6.3 起重機(jī)械能耗評(píng)價(jià)系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)66-68
  • 6.3.1 用戶登錄的實(shí)現(xiàn)66
  • 6.3.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊的實(shí)現(xiàn)66
  • 6.3.3 指標(biāo)體系管理模塊的實(shí)現(xiàn)66-67
  • 6.3.4 指標(biāo)權(quán)重確定模塊的實(shí)現(xiàn)67
  • 6.3.5 評(píng)價(jià)模塊的實(shí)現(xiàn)67-68
  • 6.4 本章小結(jié)68-69
  • 7 總結(jié)與展望69-71
  • 7.1 論文總結(jié)69
  • 7.2 工作展望69-71
  • 致謝71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-75
  • 附錄75

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王文革;;我國能效標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)識(shí)制度的現(xiàn)狀、問題與對策[J];中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2007年02期

2 屈福政,費(fèi)燁,王欣;復(fù)雜機(jī)械方案多屬性灰色模糊優(yōu)選模型及應(yīng)用[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

3 雷霞;;基于證據(jù)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紡織企業(yè)核心競爭力評(píng)價(jià)[J];紡織器材;2007年05期

4 程文明;李亞民;張則強(qiáng);;橋式起重機(jī)與門式起重機(jī)輕量化設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素[J];中國工程機(jī)械學(xué)報(bào);2012年01期

5 張鵬偉;蘇秦;李乘龍;;基于模糊評(píng)價(jià)方法的新產(chǎn)品開發(fā)過程可靠性度量[J];工業(yè)工程;2012年05期

6 張建一;徐穎;陳飛;;基于粗集理論的工業(yè)制冷裝置運(yùn)行參數(shù)分析[J];化工學(xué)報(bào);2008年S2期

7 程華;杜思偉;徐萃華;林家駿;;基于DS證據(jù)的信息融合算法多指標(biāo)融合[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

8 李遠(yuǎn)遠(yuǎn);云俊;;基于粗糙集的指標(biāo)體系優(yōu)化及評(píng)價(jià)方法研究[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2010年04期

9 陸大明;;我國起重機(jī)行業(yè)發(fā)展對策及形勢分析[J];機(jī)械工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量;2009年08期

10 朱春明;張捷;何永勝;;電梯的能效測試和評(píng)價(jià)方法研究[J];節(jié)能技術(shù);2012年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李遠(yuǎn)遠(yuǎn);基于粗糙集的指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合評(píng)價(jià)方法研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

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本文編號(hào):743694

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