發(fā)布時間：2017-08-26 16:16

  本文關(guān)鍵詞：基于CFD的液力變矩器導(dǎo)輪優(yōu)化設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 液力變矩器 導(dǎo)輪 CFD 優(yōu)化設(shè)計

【摘要】：基于CAD-CFD,分析影響液力變矩器整體性能的因素并進行優(yōu)化。首先使用BladeGen對液力變矩器進行參數(shù)化造型,基于CFX軟件對不同速比工況進行計算,統(tǒng)計液力變矩器性能變化曲線并與試驗對比。分析導(dǎo)輪能頭分布特點,并根據(jù)流場分布對導(dǎo)輪進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化,使內(nèi)、外環(huán)上導(dǎo)輪翼型結(jié)構(gòu)分別適應(yīng)不同的速比工況,最終實現(xiàn)對低速比工況時導(dǎo)輪能頭損失的優(yōu)化,優(yōu)化后渦輪輸出力矩增量最大達到175.36 N·m,液力變矩器在0速比工況下變矩比增加0.344,效率在0.274速比工況下增加2.95%。
【作者單位】： 核工業(yè)第五研究設(shè)計院;河北工程大學(xué)水電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 液力變矩器 導(dǎo)輪 CFD 優(yōu)化設(shè)計
【基金】：河北省科技計劃項目(12211906) 河北省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)研究重點項目(ZH2012015)
【分類號】：TH137.332
【正文快照】： 液力變矩器應(yīng)用廣泛,其性能的優(yōu)化提升具有重要的意義[1]。其傳統(tǒng)設(shè)計方法一般根據(jù)束流理論進行設(shè)計[2-3],并在大量試驗的基礎(chǔ)上根據(jù)經(jīng)驗進行優(yōu)化改型,由于液力變矩器內(nèi)部流場復(fù)雜,優(yōu)化改型需要較大的投入。隨著CFD的發(fā)展日益成熟為液力變矩器的研究和優(yōu)化設(shè)計提供了一種實用

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉安然;施晶;石祥鐘;王利英;;基于BladeGen的混流水輪機轉(zhuǎn)輪葉片優(yōu)化研究[J];河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期

2 吳光強;王立軍;;基于CFD的液力變矩器等效參數(shù)性能預(yù)測模型[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

3 韓克非;吳光強;王歡;;基于CFD的泵輪葉柵關(guān)鍵參數(shù)對液力變矩器的性能影響預(yù)測[J];汽車工程;2010年06期

4 馬文星;何延?xùn)|;劉春寶;;液力傳動研究現(xiàn)狀分析與展望[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2008年07期

5 才委;馬文星;劉春寶;何延?xùn)|;許睿;;基于三維流場計算的液力變矩器特性預(yù)測方法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2007年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉城;向心渦輪式液力變矩器葉柵系統(tǒng)參數(shù)化設(shè)計方法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 石祥鐘;液力變矩器內(nèi)部三維流動數(shù)值模擬與特性預(yù)測方法研究[D];吉林大學(xué);2005年

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉安然;石祥鐘;孟燕;;基于CFD的液力變矩器導(dǎo)輪優(yōu)化設(shè)計[J];河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年02期

2 WU Guangqiang;WANG Lijun;;Application of Dual-blade Stator to Low-speed Ratio Performance Improvement of Torque Converters[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2016年02期

3 馬文星;劉浩;劉春寶;;導(dǎo)葉可調(diào)式液力變矩器流場模擬與PTV驗證[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

4 馬文星;冀龍飛;許文;劉春寶;;連續(xù)可變能容雙泵輪液力變矩器的設(shè)計及分析[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年03期

5 朱茂桃;何松霖;;基于NURBS的液力變矩器導(dǎo)葉正交優(yōu)化設(shè)計[J];機械設(shè)計與制造;2016年03期

6 柴博森;項s，

本文編號：742304