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基于相空間獨(dú)立分量分析及峭度貢獻(xiàn)系數(shù)的早期故障分析方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-26 01:29

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【摘要】:獨(dú)立分量分析方法在信號(hào)分析中具有振源分離的特點(diǎn),但由于機(jī)械設(shè)備早期故障信號(hào)具有強(qiáng)背景噪聲及振源復(fù)雜等特點(diǎn),獨(dú)立分量分析方法對(duì)于單通道強(qiáng)背景噪聲信號(hào)中的早期故障檢測(cè)也無(wú)法取得滿意效果。因此提出相空間對(duì)獨(dú)立分量方法對(duì)其進(jìn)行振源分離及重構(gòu),獲得早期故障成分較為集中的重構(gòu)信號(hào),進(jìn)而提出了峭度貢獻(xiàn)系數(shù)來(lái)提取重構(gòu)信號(hào)的早期故障特征信息;在對(duì)于某擠壓機(jī)變速箱軸承的早期故障信號(hào)應(yīng)用中,此方法在強(qiáng)背景噪聲下成功的提取了早期故障的特征信息,確定了早期故障發(fā)生的部件。上述實(shí)驗(yàn)證明,相空間獨(dú)立分量分析及峭度貢獻(xiàn)系數(shù)方法在早期故障檢測(cè)方面提供了一個(gè)可行的研究方向。
【作者單位】: 大連大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;大連理工大學(xué)振動(dòng)工程研究所;
【關(guān)鍵詞】相空間獨(dú)立分量分析 峭度 峭度貢獻(xiàn)系數(shù) 早期故障
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51175057) 遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(L2013477)
【分類(lèi)號(hào)】:TH17
【正文快照】: 弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)之一,而現(xiàn)代機(jī)組工作時(shí)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)、高環(huán)境強(qiáng)噪聲干擾、機(jī)組間的振動(dòng)耦合、機(jī)組結(jié)構(gòu)濾波和傳感器拾取信號(hào)雜亂等問(wèn)題使弱信號(hào)識(shí)別方法一直為振動(dòng)信號(hào)分析的難點(diǎn)之一。隨著信號(hào)分析技術(shù)的發(fā)展,具有盲源分析能力的獨(dú)立分量分析(Indepen

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 武兵;賈峰;熊曉燕;;基于最大相關(guān)峭度反褶積的軸承故障診斷方法[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2014年03期

3 張睿凡;孔凡讓;;基于譜峭度法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究[J];現(xiàn)代制造工程;2012年06期

4 沈金偉;石林鎖;;滾動(dòng)軸承故障診斷的改進(jìn)小波變換譜峭度法[J];軸承;2010年08期

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6 毋文峰;陳小虎;蘇勛家;王旭平;姚春江;;基于峭度的ICA特征提取和齒輪泵故障診斷[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2011年09期

7 石林鎖;沈金偉;張亞洲;牛武澤;;基于AR模型和譜峭度法的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];振動(dòng)與沖擊;2011年12期

8 唐貴基;王曉龍;鄧飛躍;;改進(jìn)增強(qiáng)峭度圖和增強(qiáng)包絡(luò)譜在滾動(dòng)軸承故障診斷上的應(yīng)用[J];振動(dòng)與沖擊;2014年13期

9 劉志川;唐力偉;曹立軍;;基于Kalman濾波和譜峭度的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];軸承;2014年08期

10 孟智慧;王昌;;基于SVD降噪和譜峭度的滾動(dòng)軸承故障診斷[J];軸承;2013年10期

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2 李軍;張永祥;姚曉山;;峭度自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長(zhǎng)盲提取算法提取軸承沖擊信號(hào)[A];第八屆全國(guó)設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國(guó)設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

3 李富才;孟光;胥永剛;;基于多尺度峭度指標(biāo)的損傷識(shí)別研究[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 彭暢;旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承振動(dòng)信號(hào)分析方法研究[D];重慶大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào):738825

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