發(fā)布時(shí)間：2017-08-25 09:33

  本文關(guān)鍵詞：基于EMD與自相關(guān)的能量算子解調(diào)機(jī)械故障診斷

  更多相關(guān)文章： 小波包熵值 EMD 自相關(guān)函數(shù) 能量算子 調(diào)制解調(diào) 故障診斷

【摘要】：針對(duì)在強(qiáng)噪聲背景下早期軸承故障振動(dòng)信號(hào)的非線(xiàn)性,非平穩(wěn)性以及信號(hào)出現(xiàn)的復(fù)雜調(diào)制現(xiàn)象,提出一種基于EMD與自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的能量算子解調(diào)故障診斷方法。該方法首先根據(jù)信號(hào)的小波包熵值對(duì)信號(hào)小波包降噪,而后降噪信號(hào)進(jìn)行EMD分解,提取相關(guān)度最大的IMF分量進(jìn)行自相關(guān)函數(shù)分析的方法進(jìn)一步抑制噪聲對(duì)提取特征頻率的干擾,然后對(duì)降噪處理過(guò)的信號(hào)進(jìn)行能量算子解調(diào),從而實(shí)現(xiàn)提取軸承的故障信號(hào)的幅值和頻率信息。對(duì)機(jī)械故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析表明,相對(duì)于單純的小波包分析預(yù)處理存在的降噪效果不理想以及普通Hilbert解調(diào)法的運(yùn)算精度滿(mǎn)足不了診斷需求的情況,該方法能夠有效解調(diào)出故障頻率信息,以實(shí)現(xiàn)對(duì)故障類(lèi)別的推斷。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 小波包熵值 EMD 自相關(guān)函數(shù) 能量算子 調(diào)制解調(diào) 故障診斷
【基金】：內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)�？茖W(xué)研究項(xiàng)目(NJZY154) 國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)基金項(xiàng)目(21366017) 內(nèi)蒙古科技大學(xué)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2014QDL025)
【分類(lèi)號(hào)】：TH17
【正文快照】： 1引言在一些機(jī)械設(shè)備中,由于長(zhǎng)期在重載,疲勞,腐蝕,高溫等復(fù)雜,惡劣的工況環(huán)境下運(yùn)行,設(shè)備中的關(guān)鍵零部件不可避免的會(huì)發(fā)生不同程度的故障,尤其是機(jī)械設(shè)備的早期故障特征往往被強(qiáng)背景噪聲所淹沒(méi)。而一旦故障積累到一定程度引起機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)事故,將帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 樊新海;何嘉武;王戰(zhàn)軍;安鋼;;基于Teager能量算子的解調(diào)方法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年04期

2 雷文平;韓捷;孫俊杰;董辛e，

本文編號(hào)：736346