本文關鍵詞：基于MFCCS和改進VPMCD的滾動軸承故障診斷

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【摘要】：將梅爾倒譜和系數(shù)(MFCCS)與改進的基于變量預測模型的模式識別算法(VPMCD)相結合,提出了一種滾動軸承故障的診斷方法。將語音信號識別中最常用的特征參數(shù)梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)應用到軸承故障診斷領域,提出了適用于滾動軸承故障識別的特征參數(shù)梅爾倒譜和系數(shù)。同時,采用主成分分析(PCA)方法來解決VPMCD方法中求解得到的預測模型方程系數(shù)與理想系數(shù)存在偏差的問題。然后,使用改進的VPMCD算法對特征參數(shù)進行訓練,再利用預測模型對待診斷樣本數(shù)據(jù)進行模式識別和診斷,并用實驗室模擬試驗臺的數(shù)據(jù),對該方法進行了驗證,實驗結果能夠有效區(qū)分軸承的故障種類,證明了方法的有效性。
【作者單位】： 北京化工大學信息科學與技術學院;北京化工大學機電工程學院;
【關鍵詞】： 梅爾倒譜和系數(shù) 基于變量預測模型的模式識別算法 主成分分析 滾動軸承 故障診斷
【基金】：國家自然科學基金項目(51375037,51135001)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機械中應用最為廣泛、核心的零件之一,對于機械的運行狀態(tài)起著至關重要的作用。滾動軸承一旦出現(xiàn)故障問題,將會給整臺機械設備造成嚴重的影響。據(jù)統(tǒng)計,旋轉(zhuǎn)機械中30%的故障問題是由于滾動軸承出現(xiàn)異常而導致的,因此對于滾動軸承故障的研究是目前診斷領域研究

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6 艾莉;華靜;;基于多傳感器信息融合的滾動軸承故障診斷[J];軸承;2012年03期

7 ;維修·保養(yǎng)·管理[J];工程機械文摘;1995年03期

8 徐分亮;張彥國;;振動分析技術在軸承故障診斷中的應用[J];通用機械;2014年02期

9 張武軍,徐金梧,楊德斌,周艷玲,王海峰;聲信號分析方法在軸承故障診斷中的應用[J];北京科技大學學報;2002年01期

10 王楠,孫鳳久,陳長征;基于小波分析的低速重載軸承故障診斷[J];東北大學學報;2005年01期

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1 任獲榮;馬亞男;李勝剛;;熵隨機共振在軸承故障診斷中的應用研究[A];2012年陜西省焊接學術交流會論文集[C];2012年

2 李琳;張永祥;童艷;;基于聲發(fā)射和高階譜分析的滾動軸承故障診斷[A];設備監(jiān)測與診斷技術及其應用——第十二屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2005年

3 高耀智;譚援強;;基于1(1/2)譜與小波分析相結合的滾動軸承故障診斷[A];2009年全國青年摩擦學學術會議論文集[C];2009年

4 陶新民;徐晶;杜寶祥;徐勇;;基于相空間奇異譜的SOM軸承故障診斷模型[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 喬文生;陳興輝;艾士娟;胡北;趙恒;;基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷[A];第八屆全國設備與維修工程學術會議、第十三屆全國設備監(jiān)測與診斷學術會議論文集[C];2008年

6 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動信號的港機臺車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文集[C];2007年

7 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動信號的港機臺車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動理論及應用學術會議論文摘要集[C];2007年

8 沈路;周曉軍;張杰;;基于形態(tài)非抽樣小波與灰色關聯(lián)度的滾動軸承故障診斷[A];2011年機械電子學學術會議論文集[C];2011年

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10 張淑清;張琳;;基于RBF網(wǎng)絡和D-S推理的軸承故障診斷[A];首屆信息獲取與處理學術會議論文集[C];2003年

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2 黃建新;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術在軸承故障診斷中的應用研究[D];武漢理工大學;2006年

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6 李學偉;支持向量機在嵌入式軸承故障診斷裝置中的研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2010年

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8 耿永強;基于支持向量機的機車軸承故障診斷系統(tǒng)的研究[D];中南大學;2008年

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本文編號：732012