本文關(guān)鍵詞：云制造環(huán)境下制造資源的優(yōu)化匹配研究

  更多相關(guān)文章： 云制造 制造資源 改進層次分析法 交叉蛙跳算法 資源優(yōu)化

【摘要】：制造資源的高效利用已逐步成為新世紀制造業(yè)的一個重要發(fā)展方向。由于我國處于制造大國，其制造資源的浪費程度十分嚴重。為了提高資源的利用率，各國都在極力發(fā)展制造業(yè)信息化。 云制造便是在這種環(huán)境下應(yīng)運而生的，它是一種基于服務(wù)的新型制造模式。它既滿足了一個資源被多個客戶使用的原則，也滿足了多個資源為一個客戶提供服務(wù)的要求。作為云制造平臺的關(guān)鍵技術(shù)之一，，制造資源的優(yōu)化匹配將直接影響到云制造平臺服務(wù)的效率以及質(zhì)量。本文結(jié)合國家自然科學(xué)基金資助項目（51005260）“面向‘云制造’的底層加工裝備云端化方法研究”，重點研究了云制造資源的調(diào)度問題。 首先，本文概述了云制造在國內(nèi)的發(fā)展情況，以及云制造的基本理論。引入了其余幾種比較成熟的網(wǎng)絡(luò)化制造理論與之進行比較。凸顯其在制造信息化中所獨有的多對多的思想。 其次，本文闡述了云制造平臺的三類服務(wù)功能，并強調(diào)了云制造服務(wù)平臺的功能。在云制造服務(wù)平臺中本文重點說明了云制造任務(wù)的分類，其分類是按照制造任務(wù)粒度的大小進行分類的。并且按照任務(wù)的分類大小對應(yīng)的將資源按粒度大小也分成了對等的類別。同時資源按其本身的屬性區(qū)別本文也將其分為了六類，并給與了相關(guān)說明。 在此，本文提出了基于資源粗選和精選的資源匹配過程。將資源按照其屬性的歸屬確定其粗選的結(jié)果，并提出了四標準的資源評定過程使用交叉蛙跳算法來對粗選的結(jié)果進行精選。 最后，本文使用前述的方法，對算例進行了仿真，并將算例結(jié)果同遺傳算法和微粒群算法進行了比較，驗證了其算法的優(yōu)越性。并依據(jù)此作為云制造平臺原型系統(tǒng)匹配模塊的核心。
【關(guān)鍵詞】：云制造 制造資源 改進層次分析法 交叉蛙跳算法 資源優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH16
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-15
• 1.1 研究背景及意義7-9
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 云制造研究現(xiàn)狀9-12
• 1.2.1 云制造研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 云制造資源優(yōu)化匹配研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)12-15
• 2 云制造相關(guān)理論15-20
• 2.1 云制造15-18
• 2.1.1 云制造概念及目的15
• 2.1.2 云制造特征15-17
• 2.1.3 云制造平臺運營模式17-18
• 2.2 云制造及其他先進制造模式18-20
• 3 云制造資源優(yōu)化匹配20-45
• 3.0 云制造服務(wù)的種類20-21
• 3.1 云制造服務(wù)資源種類21-23
• 3.2 云制造資源特征23-26
• 3.3 云制造資源優(yōu)化匹配過程26-30
• 3.3.1 云制造服務(wù)資源形式化定義26-28
• 3.3.3 云制造資源匹配步驟28-30
• 3.4 云制造資源的粗選30-32
• 3.5 基于層次分析法的云制造服務(wù)資源精選32-40
• 3.5.1 模糊層次分析法32-35
• 3.5.2 云制造資源評價指標體系建立原則35-36
• 3.5.3 云制造資源評價指標的選取36-39
• 3.5.4 基于改進的模糊層次分析法的云制造資源評價過程39-40
• 3.6 基于交叉蛙跳算法的云制造服務(wù)平臺資源精選40-45
• 3.6.1 線性加權(quán)法40-41
• 3.6.2 基于交叉蛙跳算法的云制造服務(wù)平臺資源精選過程41-45
• 4 算例分析45-56
• 4.1 云制造資源的粗選45-52
• 4.2 基于 SSFLA 的云制造資源優(yōu)選52-56
• 4.2.1 基于 SSFLA 的算例52-53
• 4.2.2 基于 GA 和 PSO 的算例對比53-56
• 5 原型系統(tǒng)主要功能56-61
• 5.1 系統(tǒng)主要功能模塊56-57
• 5.2 系統(tǒng)運行實例57-61
• 6 結(jié)論與展望61-62
• 6.1 本文工作總結(jié)61
• 6.2 不足與展望61-62
• 致謝62-63
• 參考文獻63-67
• 附錄67
• A. 作者在攻讀學(xué)位期間取得的科研成果67
• B. 作者在攻讀學(xué)位期間取得的發(fā)明專利67
• C. 作者在攻讀學(xué)位期間參加的課題67

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本文編號：730608