本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的回轉(zhuǎn)支承壽命狀態(tài)識(shí)別

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【摘要】：回轉(zhuǎn)支承已在工程機(jī)械和風(fēng)力發(fā)電等方面得到廣泛應(yīng)用。為了對(duì)其健康狀態(tài)作出正確判斷,采用經(jīng)粒子群算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型來對(duì)其壽命狀態(tài)做出準(zhǔn)確識(shí)別。壽命狀態(tài)識(shí)別的關(guān)鍵問題是特征向量的提取。為了得到有效而又全面的壽命狀態(tài)信息,從時(shí)域和時(shí)頻域方面提取多個(gè)特征向量進(jìn)行綜合分析,從而實(shí)現(xiàn)了小樣本數(shù)據(jù)下信息的最大挖掘。最后以回轉(zhuǎn)史承全壽命實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,該模型的效果優(yōu)于傳統(tǒng)的支持向量機(jī)以及單變量模型,具有實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 回轉(zhuǎn)支承 支持向量機(jī) 粒子群 壽命狀態(tài)識(shí)別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51375222) 2014年度江蘇省教育廳“青藍(lán)工程”
【分類號(hào)】：TH133;TP18
【正文快照】： 回轉(zhuǎn)支承已在工程機(jī)械和風(fēng)力發(fā)電等方面得到廣泛應(yīng)用�；剞D(zhuǎn)支承一旦失效,將會(huì)影響機(jī)械裝備的正常運(yùn)行,并導(dǎo)致嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和安全事故。鑒于此,有必要研究出一種評(píng)估回轉(zhuǎn)支承當(dāng)前壽命狀態(tài)的技術(shù),能夠在設(shè)備出現(xiàn)早期故障前,就對(duì)其壽命狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),并在此基礎(chǔ)上合理安排維護(hù)與

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：724990