本文關(guān)鍵詞：基于PSO優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)液壓泵故障診斷研究

  更多相關(guān)文章： 液壓泵 故障診斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群

【摘要】：提出了以小包分解和粒子群優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)為基礎(chǔ)的液壓泵故障診斷方法。通過小波包分解對(duì)振動(dòng)信號(hào)做降噪處理并提取相應(yīng)的故障信號(hào)的特征能量值,將此特征能量值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,再采用粒子群算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心和寬度、輸出權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,并將其分別與基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于遺傳算法優(yōu)化的故障診斷方法進(jìn)行對(duì)比分析。對(duì)比結(jié)果表明,該方法具有很好的診斷效果。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)電氣工程與控制科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 液壓泵 故障診斷 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群
【分類號(hào)】：TH137.51
【正文快照】： 引言液壓系統(tǒng)是以機(jī)電液為基礎(chǔ)的傳動(dòng)控制系統(tǒng),其功能強(qiáng)大但結(jié)構(gòu)復(fù)雜,耦合性強(qiáng)、非線性表現(xiàn)是其主要特點(diǎn)。液壓系統(tǒng)的故障隱蔽、因果關(guān)系模糊、隨機(jī)因素影響大,因而對(duì)液壓設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有很大的難度,因此對(duì)液壓設(shè)備進(jìn)行故障診斷是保證系統(tǒng)可靠性、安全性的有效途徑。液壓

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4 杜巧連;徐向~，

本文編號(hào)：723209