轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡—不對(duì)中耦合故障的動(dòng)力學(xué)分析與診斷
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【摘要】:在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,由于制造、裝配不良或系統(tǒng)經(jīng)常處于高速、高載狀態(tài),很容易發(fā)生轉(zhuǎn)子不平衡、不對(duì)中等故障,若不及時(shí)診斷,將會(huì)引發(fā)碰摩、基礎(chǔ)松動(dòng)等二次故障,進(jìn)而引發(fā)多故障的相互耦合,這對(duì)機(jī)器的正常運(yùn)轉(zhuǎn)造成重大的影響。而系統(tǒng)一旦產(chǎn)生故障,往往不是以一種故障的形式出現(xiàn),而是以多故障的相互耦合形式發(fā)生。對(duì)此,本文針對(duì)不平衡-不對(duì)中耦合故障做了如下研究: 首先對(duì)轉(zhuǎn)子不平衡、不對(duì)中故障的機(jī)理進(jìn)行了研究,建立了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡、不對(duì)中以及不平衡-不對(duì)中耦合故障的有限元模型。 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了臨界速度分析和振動(dòng)響應(yīng)分析,采用Newmark_β數(shù)值積分法求得了耦合故障的振動(dòng)特性,分析時(shí)充分考慮了轉(zhuǎn)動(dòng)慣量、剪切變形以及陀螺力對(duì)系統(tǒng)的影響。定量分析了不平衡量,不同轉(zhuǎn)速對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響。通過對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合故障的軸心軌跡、時(shí)頻特性、三維瀑布圖以及軸承振動(dòng)響應(yīng)的研究,,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合故障具有豐富的故障特性。 分析了幾種經(jīng)典的流形學(xué)習(xí)算法在故障診斷中的應(yīng)用,深入研究了FDA、LFDA以及IOLFDA三種流形學(xué)習(xí)算法的故障診斷機(jī)理,提出了基于小波包與LFDA的故障診斷方法。選取仿真分析中的振動(dòng)數(shù)據(jù)和軸心軌跡數(shù)據(jù)作為樣本,分別用這五種流形學(xué)習(xí)算法對(duì)樣本進(jìn)行故障診斷,發(fā)現(xiàn)LE和LPP算法不能識(shí)別正常和故障信號(hào),而FDA、LFDA以及IOLFDA三種算法能夠完全識(shí)別正常、單故障和耦合故障特征,IOLFDA對(duì)測(cè)試樣本的識(shí)別率最高。 在綜合故障試驗(yàn)臺(tái)上對(duì)不平衡、不對(duì)中以及不平衡-不對(duì)中耦合故障進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)。采用信息融合技術(shù),對(duì)采集的故障信號(hào)進(jìn)行了時(shí)頻特性分析,發(fā)現(xiàn)故障在軸向、徑向和垂向三個(gè)方向表現(xiàn)出了不同的故障特性;不平衡故障以1倍轉(zhuǎn)頻為主,不對(duì)中故障以2倍轉(zhuǎn)頻為主,不平衡-不對(duì)中耦合故障的特征不是兩種故障特征的簡(jiǎn)單疊加,在整體上表現(xiàn)出了不平衡故障的特性。 最后將本文提出的基于小波包與LFDA算法的故障診斷方法應(yīng)用到耦合故障實(shí)驗(yàn)中,對(duì)比分析了LE、LPP、FDA、LFDA以及IOLFDA幾種流形學(xué)習(xí)算法的診斷效果,發(fā)現(xiàn)LE、LPP無法識(shí)別故障,F(xiàn)DA、LFDA識(shí)別效果較好,而小波包與LFDA的診斷效果最好,這為耦合故障診斷提供了一種有效的分析方法。
【關(guān)鍵詞】:轉(zhuǎn)子系統(tǒng) 耦合故障 Newmark_β 有限元 流形學(xué)習(xí) 小波包消噪
【學(xué)位授予單位】:湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:TH165.3
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 課題研究背景和意義10
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
- 1.3 本文的主要工作13-16
- 第二章 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障建模16-27
- 2.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障機(jī)理研究16-21
- 2.1.1 轉(zhuǎn)子不平衡故障機(jī)理16
- 2.1.2 轉(zhuǎn)子不對(duì)中故障機(jī)理16-21
- 2.2 基于 DyRoBeS 的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障建模21-26
- 2.2.1 DyRoBeS 的兩種坐標(biāo)系22-23
- 2.2.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障的幾何模型23-24
- 2.2.3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障的有限元模型24-26
- 2.3 本章小結(jié)26-27
- 第三章 基于 DyRoBeS 的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合故障動(dòng)力學(xué)分析27-41
- 3.1 Newmark_ 數(shù)值積分法27-28
- 3.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障的模態(tài)分析28-29
- 3.3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障振動(dòng)響應(yīng)分析29-33
- 3.3.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障穩(wěn)態(tài)響應(yīng)分析29-30
- 3.3.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障瞬態(tài)響應(yīng)分析30-32
- 3.3.3 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障振動(dòng)響應(yīng)軸心軌跡分析32-33
- 3.4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障特征頻率分析33-34
- 3.5 重要參數(shù)對(duì)不平衡 不對(duì)中耦合故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的影響34-38
- 3.5.1 轉(zhuǎn)動(dòng)慣量對(duì)不平衡 不對(duì)中耦合故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的影響34-35
- 3.5.2 轉(zhuǎn)速對(duì)不平衡 不對(duì)中耦合故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的影響35-37
- 3.5.3 不平衡量對(duì)不平衡 不對(duì)中耦合故障轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的影響37-38
- 3.6 本章小結(jié)38-41
- 第四章 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)仿真信號(hào)的特征提取與故障診斷41-54
- 4.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合故障動(dòng)力學(xué)特征提取與診斷流程41-42
- 4.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障動(dòng)力學(xué)特征提取42-43
- 4.3 基于流形學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷方法43-50
- 4.3.1 基于小波包的故障信號(hào)降噪方法43-44
- 4.3.2 非線性流形學(xué)習(xí)故障診斷方法44-49
- 4.3.3 基于小波包與 LFDA 的轉(zhuǎn)子故障診斷方法49-50
- 4.4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障仿真信號(hào)的故障診斷50-52
- 4.4.1 仿真振動(dòng)位移信號(hào)的模式識(shí)別50-51
- 4.4.2 仿真軸心軌跡信號(hào)的模式識(shí)別51-52
- 4.5 本章小結(jié)52-54
- 第五章 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)耦合故障診斷實(shí)驗(yàn)54-63
- 5.1 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)搭建54-55
- 5.1.1 綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)54-55
- 5.1.2 振動(dòng)信號(hào)采集系統(tǒng)55
- 5.2 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)不平衡 不對(duì)中耦合故障實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)55-57
- 5.4 基于小波包與 LFDA 的不平衡 不對(duì)中耦合故障診斷57-61
- 5.4.1 不平衡 不對(duì)中耦合故障數(shù)據(jù)預(yù)處理58
- 5.4.2 不平衡 不對(duì)中耦合故障模式識(shí)別58-61
- 5.5 本章小結(jié)61-63
- 第六章 總結(jié)與展望63-66
- 6.1 論文總結(jié)63-65
- 6.2 研究展望65-66
- 參考文獻(xiàn)66-70
- 致謝70-71
- 附錄:攻讀碩士學(xué)位期間主要研究成果目錄71
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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本文編號(hào):722531
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