本文關(guān)鍵詞：往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障混合診斷方法研究

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【摘要】：由于往復(fù)壓縮機(jī)氣閥振動(dòng)信號(hào)呈現(xiàn)強(qiáng)非線性和非平穩(wěn)性特點(diǎn),目前應(yīng)用較好的三次樣條EEMD(S-EEMD)方法仍然存在模態(tài)混疊及包絡(luò)不準(zhǔn)確問(wèn)題。針對(duì)此情況提出一種基于四次Hermite插值EEMD(QH-EEMD)與功率譜熵(PSE)相結(jié)合的分析方法。結(jié)合四次Hermite插值保形性、可調(diào)性與EEMD提高信號(hào)在不同分解尺度上連續(xù)性的優(yōu)點(diǎn)改善插值曲線的逼近精度,減少模態(tài)混疊,通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解,得到IMF分量。通過(guò)與S-EEMD-PSE(S-EEMD結(jié)合PSE)算法、QH-EEMD-SE(S-EEMD結(jié)合樣本熵)算法比較,驗(yàn)證了QH-EEMD-PSE(QH-EEMD結(jié)合PSE)方法的優(yōu)越性。以往復(fù)壓縮機(jī)常見(jiàn)故障為研究對(duì)象,基于QH-EEMD-PSE方法提取故障特征實(shí)現(xiàn)了常見(jiàn)故障的準(zhǔn)確診斷。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院;哈爾濱石化公司;
【關(guān)鍵詞】： EEMD 功率譜熵 往復(fù)壓縮機(jī) 故障診斷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10772061)
【分類號(hào)】：TH45
【正文快照】： 往復(fù)壓縮機(jī)在石油石化行業(yè)中應(yīng)用廣泛。其中氣閥承擔(dān)著輸送介質(zhì)的重要任務(wù),需要頻繁開(kāi)啟,易出現(xiàn)故障,因此分析氣閥故障信息對(duì)機(jī)組安全運(yùn)行非常重要。由于氣閥閥片薄板結(jié)構(gòu)及周期性沖擊力造成氣閥高頻振動(dòng),產(chǎn)生信號(hào)沖擊和調(diào)制現(xiàn)象。往復(fù)壓縮機(jī)的多分量調(diào)幅調(diào)頻振動(dòng)信號(hào)包含氣閥

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7 田，

本文編號(hào)：717173