本文關鍵詞：往復壓縮機氣閥故障混合診斷方法研究

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【摘要】：由于往復壓縮機氣閥振動信號呈現(xiàn)強非線性和非平穩(wěn)性特點,目前應用較好的三次樣條EEMD(S-EEMD)方法仍然存在模態(tài)混疊及包絡不準確問題。針對此情況提出一種基于四次Hermite插值EEMD(QH-EEMD)與功率譜熵(PSE)相結合的分析方法。結合四次Hermite插值保形性、可調性與EEMD提高信號在不同分解尺度上連續(xù)性的優(yōu)點改善插值曲線的逼近精度,減少模態(tài)混疊,通過對振動信號進行分解,得到IMF分量。通過與S-EEMD-PSE(S-EEMD結合PSE)算法、QH-EEMD-SE(S-EEMD結合樣本熵)算法比較,驗證了QH-EEMD-PSE(QH-EEMD結合PSE)方法的優(yōu)越性。以往復壓縮機常見故障為研究對象,基于QH-EEMD-PSE方法提取故障特征實現(xiàn)了常見故障的準確診斷。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學航天學院;哈爾濱石化公司;
【關鍵詞】： EEMD 功率譜熵 往復壓縮機 故障診斷
【基金】：國家自然科學基金資助項目(10772061)
【分類號】：TH45
【正文快照】： 往復壓縮機在石油石化行業(yè)中應用廣泛。其中氣閥承擔著輸送介質的重要任務,需要頻繁開啟,易出現(xiàn)故障,因此分析氣閥故障信息對機組安全運行非常重要。由于氣閥閥片薄板結構及周期性沖擊力造成氣閥高頻振動,產(chǎn)生信號沖擊和調制現(xiàn)象。往復壓縮機的多分量調幅調頻振動信號包含氣閥

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