本文關鍵詞：基于本征模式分量符號化分析的滾動軸承故障診斷方法研究

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【摘要】：研究在經(jīng)驗模式分解的基礎上提出了一種基于本征模式分量符號化分析的故障診斷方法:首先,對故障信號進行拓延,利用經(jīng)驗模式分解獲取本征模式分量,實現(xiàn)原始信號在不同尺度下的分離;其次,依據(jù)符號動力學理論對本征模式分量進行符號化序列研究;最后,計算符號化后的本征模式分量序列的符號熵,構(gòu)建特征向量表征故障特性,結(jié)合模式分類方法實現(xiàn)診斷。研究通過實驗證明了所提出方法對于典型軸承故障有著很好的識別效果,并針對印刷機故障軸承進行實驗,成功檢測出了不同轉(zhuǎn)速下的軸承故障。所提出診斷方法僅通過時域分量特征提取就獲得了較好的診斷效果,相對減少了同類研究中頻域特征提取的計算量,具備一定工程應用前景。
【作者單位】： 西安理工大學印刷包裝與數(shù)字媒體學院;西安理工大學機械與精密儀器工程學院;
【關鍵詞】： 滾動軸承 故障診斷 經(jīng)驗模式分解 符號化
【基金】：國家自然科學基金項目(51305340) 國家科技支撐計劃資助項目(2013BAF04B00) 西安理工大學高層次人員科研啟動基金(108-451115002)資助~~
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 引言 滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械中最容易損傷及發(fā)生故障的零部件之一,其運行可靠性和穩(wěn)定性對機械設備運行狀態(tài)起著決定作用[1]。滾動軸承的損傷會大幅縮短設備壽命,嚴重時甚至會造成重大事故,因此滾動軸承 的運行特征提取研究一直以來都是機械故障診斷領域的熱點問題[2-3]。 近，

本文編號：697245