本文關鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡多級融合的機械故障診斷方法

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【摘要】：針對無線傳感器網(wǎng)絡(wireless sensor networks,簡稱WSNs)在機械故障診斷應用中大量振動信號不能實時傳輸?shù)膯栴},提出基于無線傳感器網(wǎng)絡多級分層信息融合的機械故障診斷方法。采用簇樹網(wǎng)絡結(jié)構擴大網(wǎng)絡監(jiān)測覆蓋范圍,將WSNs信息融合分為數(shù)據(jù)級融合、特征級融合及決策級融合3個級別,終端節(jié)點對原始振動信息進行數(shù)據(jù)級融合以提取特征信息,簇頭節(jié)點對特征信息進行特征級融合得到模式識別結(jié)果,網(wǎng)關節(jié)點對識別結(jié)果進行決策級融合以評估機械設備運行狀態(tài)。實驗表明,該方法能有效應用于機械故障診斷。
【作者單位】： 河南工業(yè)大學機電工程學院;重慶大學機械傳動國家重點實驗室;
【關鍵詞】： 機械故障診斷 無線傳感器網(wǎng)絡 信息融合 嵌入式信號處理
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51375514;51275546) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(“九七三”計劃)資助項目(2015CB057702)
【分類號】：TP212.9;TN929.5;TH17
【正文快照】： 引言無線傳感器網(wǎng)絡[1]具有自組織、可擴展和智能處理能力等特點[2],適合用來構建無線、分布式機械設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)[3-5],通過在不同位置布置多個測振傳感器進行振動信號監(jiān)測可更好地反映設備整體運行狀態(tài)。機械故障診斷中振動信號采樣頻率高[6],傳感器節(jié)點獲取的

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1 王秋貴;周s，

本文編號：690811