本文關(guān)鍵詞：基于EEMD降噪與二次相位耦合的滾動軸承故障診斷

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【摘要】：針對滾動軸承出現(xiàn)故障時故障信號常常被強(qiáng)的背景噪聲所淹沒,故障特征難以準(zhǔn)確提取的問題,提出了一種基于總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)降噪與二次相位耦合的故障診斷方法.對原始信號進(jìn)行EEMD分解,通過相關(guān)系數(shù)-峭度值的大小選取EEMD分解后得到的固有模態(tài)函數(shù)(IMF).對篩選出來的IMF進(jìn)行了重構(gòu)從而達(dá)到降噪的目的.對重構(gòu)后的包絡(luò)信號進(jìn)行1.5維譜分析,提取二次相位耦合產(chǎn)生的非線性特征,從而得到滾動軸承故障特征頻率信息.通過實測滾動軸承數(shù)據(jù)驗證了該方法可以有效地提取軸承內(nèi)圈和外圈的故障特征,從而識別軸承的故障.
【作者單位】： 蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;蚌埠液壓機(jī)械有限公司;中核蘭鈾公司;
【關(guān)鍵詞】： 滾動軸承 EEMD降噪 二次相位耦合 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51165018)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 730000)滾動軸承廣泛應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,軸承是非常重要的零件也是易損零件.當(dāng)軸承出現(xiàn)局部損傷或缺陷時將會產(chǎn)生沖擊振動,輕則使設(shè)備產(chǎn)生噪聲、振動異常,重則損壞設(shè)備甚至帶來災(zāi)難性事故,因此對滾動軸承進(jìn)行故障診斷具有重要的意義.常用的滾動軸承故障特征提取方法多是假設(shè)振

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：678098