發(fā)布時(shí)間：2017-08-11 02:26

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)諧波小波和能量熵的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷研究

  更多相關(guān)文章： 轉(zhuǎn)子 諧波小波 故障特征 時(shí)間尺度變換 能量熵

【摘要】：針對(duì)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非平穩(wěn)振動(dòng)時(shí)故障特征難以準(zhǔn)確提取的問題,提出一種基于自適應(yīng)諧波小波和能量熵的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷方法。首先,采用連續(xù)諧波小波方法分解轉(zhuǎn)子信號(hào),克服"二進(jìn)制"諧波小波包分解不能任意選取感興趣頻段的缺限,同時(shí)在分解過程中通過時(shí)間尺度變換的方式消除信號(hào)采集過程中不同轉(zhuǎn)速及采樣頻率的影響;然后,通過設(shè)定合理的分解參數(shù),提取出表征轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障特征信息并構(gòu)建故障模式矩陣,得到轉(zhuǎn)子系統(tǒng)早期局部碰摩、全周碰摩、油膜渦動(dòng)和油膜振蕩等4種工況下的能量熵值;最后,將特征向量輸入支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)判斷出轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障類型。試驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可以有效用于轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障診斷。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源動(dòng)力與機(jī)械工程學(xué)院;石家莊鐵道大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 轉(zhuǎn)子 諧波小波 故障特征 時(shí)間尺度變換 能量熵
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11472179)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 0引言轉(zhuǎn)子系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)存在轉(zhuǎn)速不穩(wěn)定、載荷突變等多種因素的干擾,故障信號(hào)往往表現(xiàn)出非平穩(wěn)的特性[1]。傳統(tǒng)的傅里葉方法在分析非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)存在很大的局限性,因此如何準(zhǔn)確提取信號(hào)中的故障特征,是轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷研究的重要內(nèi)容[2-3]。諧波小波能夠?qū)崿F(xiàn)信號(hào)既無交疊又無遺漏

【相似文獻(xiàn)】

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9 李R，

本文編號(hào)：653833