本文關(guān)鍵詞：基于多重分形去趨勢互相關(guān)分析的齒輪箱故障診斷

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【摘要】：多重分形去趨勢波動分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,MFDFA)算法只能處理一維時間序列,當(dāng)采用MFDFA算法分析復(fù)雜的齒輪箱故障信號時,其分析結(jié)果容易受到信號噪聲及其它因素的干擾。解決這個問題的有效方法是采用多維數(shù)據(jù)分析方法,為此本文采用多重分形去趨勢互相關(guān)分析(Multifractal Detrended Cross-correlation Analysis,MF-DCCA)算法來分析齒輪箱振動信號,提出了基于MF-DCCA算法的齒輪箱故障診斷方法。該方法首先計算二維振動信號的互相關(guān)函數(shù),然后再分析互相關(guān)函數(shù)的多重分形特征。將本文所提出的方法用于分析實(shí)際齒輪箱的振動信號,結(jié)果表明該方法能夠區(qū)分相近的齒輪箱故障模式,在齒輪箱故障診斷中取得了良好的效果,與基于MFDFA算法的方法相比具有明顯的優(yōu)勢。
【作者單位】： 濰坊學(xué)院機(jī)電與車輛工程學(xué)院;濰坊學(xué)院信息與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多重分形 去趨勢互相關(guān)分析 齒輪箱 故障診斷
【基金】：山東省自然科學(xué)基金(ZR2012EEL07) 濰坊市科技發(fā)展計劃(2014ZJ1051) 濰坊學(xué)院博士科研基金(2014BS17)
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齒輪箱是旋轉(zhuǎn)機(jī)械的重要部件,在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著重要的作用。齒輪箱具有復(fù)雜的結(jié)構(gòu),當(dāng)其出現(xiàn)故障時,其振動信號不但含有較多的噪聲,而且呈現(xiàn)非平穩(wěn)非線性特征[1],這時要分析隱藏在齒輪箱振動信號中的動力學(xué)行為就比較困難。傅里葉變換和時序分析等傳統(tǒng)的信號處理方法不

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高永生;唐力偉;王建華;金海薇;;基于系統(tǒng)特性的齒輪箱故障診斷[J];煤礦機(jī)械;2006年01期

2 吳德會;;一種基于支持向量機(jī)的齒輪箱故障診斷方法[J];振動、測試與診斷;2008年04期

3 王華;包磊;宋昊明;郭穎;葉偉;;空分457齒輪箱故障診斷[J];機(jī)械研究與應(yīng)用;2008年03期

4 朱有劍;李建;;基于倒頻譜特征提取的齒輪箱故障診斷[J];科技廣場;2008年08期

5 陳勇旗;陳啟軍;;7500噸浮吊齒輪箱故障診斷系統(tǒng)的研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年13期

6 田昊;唐力偉;田廣;張彥;;基于核獨(dú)立分量分析的齒輪箱故障診斷[J];振動與沖擊;2009年05期

7 楊佳鑫;齊蘊(yùn)光;蔡兆中;;齒輪箱故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];機(jī)電信息;2011年36期

8 王金雷;王剛;;基于系統(tǒng)模型的齒輪箱故障診斷[J];機(jī)械工程與自動化;2012年01期

9 王琦;;基于整機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的齒輪箱故障診斷研究[J];機(jī)電信息;2013年27期

10 湯和;;齒輪箱故障診斷系統(tǒng)與方法[J];齒輪;1989年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 蔡安江;豆衛(wèi)濤;柴彥昌;孫少軍;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的齒輪箱故障診斷應(yīng)用研究[A];陜西省機(jī)械工程學(xué)會第九次代表大會會議論文集[C];2009年

2 高永生;唐力偉;甘霖;楊通強(qiáng);;基于系統(tǒng)特性的齒輪箱故障診斷[A];2005年中國機(jī)械工程學(xué)會年會論文集[C];2005年

3 李愛民;;基于灰色聚類決策的齒輪箱故障診斷[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國會議論文集[C];2010年

4 金大瑋;李建橋;賈民平;;循環(huán)自相關(guān)函數(shù)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[A];走中國特色農(nóng)業(yè)機(jī)械化道路——中國農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

5 董海江;趙春華;萬詩慶;汪偉;;LWPEE與SVM在風(fēng)電齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[A];第十一屆全國摩擦學(xué)大會論文集[C];2013年

6 雷亞國;林京;何正嘉;;基于多傳感器信息融合的行星齒輪箱故障診斷[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 許昕;基于濾波技術(shù)和粒子群優(yōu)化的齒輪箱故障診斷研究[D];中北大學(xué);2011年

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本文編號：649305