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基于全矢頻段的旋轉(zhuǎn)機(jī)械模糊綜合評價技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-08-08 02:14

  本文關(guān)鍵詞:基于全矢頻段的旋轉(zhuǎn)機(jī)械模糊綜合評價技術(shù)研究


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【摘要】:旋轉(zhuǎn)機(jī)械是石油、化工、電力、機(jī)械、冶金等行業(yè)的重要設(shè)備,對其進(jìn)行可靠、準(zhǔn)確的故障診斷和評價極其重要。目前,維修模式己由傳統(tǒng)的故障維修和預(yù)防性維修發(fā)展到以設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)為基礎(chǔ)的狀態(tài)維修。但是,狀態(tài)評價技術(shù)的研究通常選取較少或者單一的指標(biāo)參數(shù),這樣既不能準(zhǔn)確評價設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),甚至由于使用片面的設(shè)備狀態(tài)信息,造成錯誤的評判。因此,基于數(shù)據(jù)融合思想,本文選取頻段振動烈度為狀態(tài)評價指標(biāo),結(jié)合當(dāng)前最先進(jìn)的全信息融合技術(shù)-全矢譜技術(shù),對設(shè)備振動信息準(zhǔn)確全面的提取。然后,運(yùn)用模糊綜合評判方法對信息進(jìn)行有效的處理,對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)作出可靠、準(zhǔn)確的評價,進(jìn)而對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)劃分等級。本文主要研究工作如下: 1、研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械的幾種常見典型故障,對各種故障的機(jī)理進(jìn)行分析,并簡要概括了每種故障的表現(xiàn)特征,對本文的狀態(tài)評價工作具有理論指導(dǎo)作用。 2、研究設(shè)備狀態(tài)評價的指標(biāo)如何確定,以及其指標(biāo)閡值的設(shè)置,并闡述了常用的幾種狀態(tài)評價模型的特點(diǎn)和不同,以及它們的適用場合。介紹了本文選定的評價指標(biāo)一振動烈度的計算方法,以及如何設(shè)置頻譜頻段。 3、闡述了全矢譜技術(shù)的基本原理和數(shù)值計算算法,并將其與頻段振動烈度的計算相融合,提出了全矢頻譜頻段的故障診斷方法。通過模糊綜合評價方法,將全矢頻段的振動烈度值通過隸屬函數(shù)處理,作為綜合評價的輸入向量,建立了基于全矢頻段的模糊綜合評判識別器,并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了用該方法進(jìn)行故障診斷的準(zhǔn)確性和唯一性。然后利用最大隸屬度值對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行了等級劃分。
【關(guān)鍵詞】:全矢譜 振動烈度 模糊綜合評價
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TH165.3
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 緒論10-16
  • 1.1 課題來源、目的和意義10-11
  • 1.1.1 課題來源10
  • 1.1.2 課題目的和意義10-11
  • 1.2 設(shè)備狀態(tài)評價技術(shù)的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 全信息分析方法的發(fā)展12-14
  • 1.3.1 全息譜分析方法13
  • 1.3.2 全頻譜分析方法13-14
  • 1.3.3 全矢譜技術(shù)14
  • 1.4 本文的主要研究內(nèi)容14-15
  • 1.5 本章小結(jié)15-16
  • 2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型故障機(jī)理及頻譜特征16-29
  • 2.1 轉(zhuǎn)子故障機(jī)理及頻譜特征16-22
  • 2.1.1 轉(zhuǎn)子不平衡故障17-19
  • 2.1.2 轉(zhuǎn)子不對中故障19-21
  • 2.1.3 轉(zhuǎn)軸彎曲故障21-22
  • 2.2 支撐松動故障機(jī)理及頻譜特征22-23
  • 2.3 軸承故障機(jī)理及頻譜特征23-27
  • 2.3.1 滑動軸承故障23-25
  • 2.3.2 滾動軸承故障25-27
  • 2.4 齒輪故障機(jī)理及頻譜特征27
  • 2.5 本章小結(jié)27-29
  • 3 設(shè)備狀態(tài)評價29-38
  • 3.1 概述29-30
  • 3.2 指標(biāo)選擇30-32
  • 3.2.1 指標(biāo)選擇的基本原則30
  • 3.2.2 狀態(tài)評價指標(biāo)閾值的確定30-32
  • 3.3 綜合評價模型32-34
  • 3.4 評價結(jié)果分析34-35
  • 3.5 指標(biāo)選取和設(shè)置35-37
  • 3.6 本章小結(jié)37-38
  • 4 基于全矢頻段振動烈度的故障診斷38-52
  • 4.1 全矢譜技術(shù)38-45
  • 4.1.1 理論基礎(chǔ)38-39
  • 4.1.2 全矢譜技術(shù)算法的理論基礎(chǔ)39-43
  • 4.1.3 數(shù)值計算方法43-45
  • 4.2 全矢頻段計算45-48
  • 4.2.1 振動烈度的定義45-46
  • 4.2.2 信號類型的轉(zhuǎn)換46-48
  • 4.2.3 全矢頻段振動烈度的計算流程48
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)研究48-51
  • 4.4 本章小結(jié)51-52
  • 5 基于全矢頻段的模糊綜合評價技術(shù)52-63
  • 5.1 模糊故障診斷的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)52-56
  • 5.1.1 模糊集合與經(jīng)典集合52-54
  • 5.1.2 隸屬函數(shù)的確定54-56
  • 5.2 模糊綜合評判56-59
  • 5.2.1 模糊綜合評判56
  • 5.2.2 模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型56-57
  • 5.2.3 模糊綜合評判的四種具體模型57-58
  • 5.2.4 模糊綜合評判的一般流程58-59
  • 5.3 全矢頻段模糊綜合評判計算方法59
  • 5.4 實(shí)驗(yàn)研究59-62
  • 5.5 本章小結(jié)62-63
  • 6 總結(jié)與展望63-65
  • 6.1 總結(jié)63
  • 6.2 展望63-65
  • 參考文獻(xiàn)65-69
  • 致謝69-71
  • 個人簡歷 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果71

【參考文獻(xiàn)】

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3 李錄平,鄒新元,晉風(fēng)華,盧緒祥,黃樹紅;基于融合信息熵的大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動狀態(tài)的評價方法[J];動力工程;2004年02期

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3 王琳;電站設(shè)備狀態(tài)評價與預(yù)測系統(tǒng)的研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年



本文編號:637775

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