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基于奇異值差分譜降噪與經(jīng)驗?zāi)J椒纸獾臐L動軸承故障特征提取方法

發(fā)布時間:2017-08-07 00:08

  本文關(guān)鍵詞:基于奇異值差分譜降噪與經(jīng)驗?zāi)J椒纸獾臐L動軸承故障特征提取方法


  更多相關(guān)文章: 奇異值降噪 EMD Hilbert解調(diào) 滾動軸承 特征提取


【摘要】:針對滾動軸承振動信號含有大量噪聲且具有非線性、非平穩(wěn)特性致使故障特征難提取的問題,提出一種基于奇異值差分譜降噪與經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD)相結(jié)合的滾動軸承故障特征提取方法。首先,將滾動軸承振動信號在相空間重構(gòu)的基礎(chǔ)上利用奇異值差分譜完成降噪;其次,將降噪后的信號經(jīng)EMD篩分為多個含有信號局部特征的本征模式分量(IMF);最后對與原信號相關(guān)度最大的IMF進(jìn)行Hilbert包絡(luò)解調(diào),進(jìn)而提取故障特征頻率。實驗結(jié)果表明:該方法不僅有效去除信號噪聲,而且準(zhǔn)確提取滾動軸承的故障特征。
【作者單位】: 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;包頭鋼鐵(集團(tuán))有限公司設(shè)備動力部;
【關(guān)鍵詞】奇異值降噪 EMD Hilbert解調(diào) 滾動軸承 特征提取
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(21366017) 內(nèi)蒙古科技廳高新技術(shù)領(lǐng)域科技計劃重大項目(20130302)
【分類號】:TH133.33
【正文快照】: 0前言滾動軸承作為一種通用零部件,在各類機(jī)械設(shè)備中得到廣泛應(yīng)用。但由于其工況復(fù)雜、環(huán)境多變等原因易受到損傷誘發(fā)故障。因此,對滾動軸承進(jìn)行故障診斷從而提取故障特征尤為關(guān)鍵。然而,滾動軸承工作環(huán)境中包含有很多其他零部件,檢測到的振動信號中含有軸振動、齒輪振動以及

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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5 趙學(xué)智;葉邦彥;陳統(tǒng)堅;;奇異值差分譜理論及其在車床主軸箱故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報;2010年01期

6 唐貴基;蔡偉;;應(yīng)用小波包和包絡(luò)分析的滾動軸承故障診斷[J];振動、測試與診斷;2009年02期

7 郭磊;陳進(jìn);;小波包熵在設(shè)備性能退化評估中的應(yīng)用[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2008年09期

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【相似文獻(xiàn)】

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7 林土勝;賴聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

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9 劉紅;陳光,

本文編號:632008


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