發(fā)布時間：2017-08-05 23:17

  本文關(guān)鍵詞：基于改進HHT能量熵和SVM的滾動軸承故障診斷

  更多相關(guān)文章： 希爾伯特-黃變換 能量熵 支持向量機 滾動軸承 故障診斷

【摘要】：針對滾動軸承振動信號非平穩(wěn)性以及故障診斷過程中試驗樣本總量少的特點,提出一種基于改進希爾伯特-黃變換能量熵和支持向量機相結(jié)合的滾動軸承故障診斷方法。首先,利用改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)將不同狀態(tài)下滾動軸承的振動信號分解成一系列固有模態(tài)函數(shù),并采用敏感模態(tài)函數(shù)判別算法找出對故障信息敏感的固有模態(tài)函數(shù);其次,將敏感模態(tài)函數(shù)分量的能量熵作為輸入建立支持向量機;最后,利用支持向量機對滾動軸承的工作狀態(tài)和故障類型進行識別。試驗結(jié)果表明,該方法可有效應(yīng)用于滾動軸承的故障診斷,為該類信號的故障診斷提供了一種切實可行的方法。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)工程訓(xùn)練教學(xué)中心;長春工業(yè)大學(xué)機電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 希爾伯特-黃變換 能量熵 支持向量機 滾動軸承 故障診斷
【基金】：吉林省教育廳科技發(fā)展項目(2014124)
【分類號】：TH133.33
【正文快照】： 0引言 滾動軸承是支承旋轉(zhuǎn)軸的關(guān)鍵部件,廣泛應(yīng)用于各種機械設(shè)備中[1]。它的運行狀態(tài)直接影響著整個機械系統(tǒng)的性能。若滾動軸承出現(xiàn)故障而不及時處理,將使機械設(shè)備無法平穩(wěn)傳動,并有可能造成有關(guān)部件報廢。因此,研究滾動軸承故障診斷方法具有十分重要意義。 在實際振動監(jiān)測

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本文編號：627387