本文關(guān)鍵詞：概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在往復(fù)壓縮機多故障診斷技術(shù)研究中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 故障診斷 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 往復(fù)壓縮機

【摘要】：往復(fù)壓縮機結(jié)構(gòu)復(fù)雜,故障種類較多,導致診斷難度較大。針對往復(fù)壓縮機多故障診斷難的問題,提出了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的往復(fù)壓縮機多故障診斷分類診斷方法,該方法提出5種無量綱因子作為往復(fù)壓縮機多種故障特征數(shù)值,將其融合形成特征矩陣,輸入概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行往復(fù)壓縮機多故障診斷分類。通過工程案例分析,該方法在往復(fù)壓縮機多故障診斷分類方面的準確性有了顯著提高并大大縮短了診斷分類時間,為往復(fù)壓縮機多故障診斷分類提供了一種快捷有效的手段。
【作者單位】： 北京化工大學診斷與自愈工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 往復(fù)壓縮機
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃資助項目(“973”計劃,2012CB026000)
【分類號】：TH45
【正文快照】： 1引言往復(fù)壓縮機目前廣泛應(yīng)用于煉油、化工等流程工業(yè),結(jié)構(gòu)復(fù)雜,激勵源眾多,故障特征信號復(fù)雜,造成診斷難度有所增大。另外,由于負荷運載過大,經(jīng)常發(fā)生突發(fā)性事件,造成巨大的損失,給生產(chǎn)安全帶來一定的危害,所以進行準確的往復(fù)壓縮機故障診斷分類就尤為重要。目前針對往復(fù)壓縮

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尤一匡,張琳,王正洪;往復(fù)壓縮機在線示功監(jiān)測系統(tǒng)研究[J];流體機械;2005年02期

2 郭文濤,陳黎明,祝捷;往復(fù)壓縮機脈動緩沖器的容積確定[J];壓縮機技術(shù);2005年01期

3 李雙剛;王賡;王鴻瑋;;往復(fù)壓縮機無擾動切換功能的實現(xiàn)[J];壓縮機技術(shù);2006年01期

4 戴新西;賀運初;王大勇;;大型往復(fù)壓縮機異常振動原因分析及處理[J];石油和化工設(shè)備;2006年03期

5 金江明;洪偉榮;梁萌;譚鵬程;;往復(fù)壓縮機氣量調(diào)節(jié)方法的研究進展[J];壓縮機技術(shù);2007年04期

6 程香平;丁雪興;劉海亮;李國棟;;多種故障診斷技術(shù)在往復(fù)壓縮機中的應(yīng)用[J];壓縮機技術(shù);2007年05期

7 趙杰;李峰;劉錄;車俊鐵;韓麗艷;;超高壓往復(fù)壓縮機機體振動分析[J];壓縮機技術(shù);2008年01期

8 李新;王立輝;;天然氣往復(fù)壓縮機反向角的理論分析及實例[J];壓縮機技術(shù);2008年02期

9 李強;王君;鄭水英;鐘美鵬;;往復(fù)壓縮機壓縮和膨脹熱力過程研究[J];壓縮機技術(shù);2008年02期

10 謝紅杰;郝點;任志安;;往復(fù)壓縮機軸承的振動測試分析[J];貴州化工;2008年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王金東;王巍;李宏燦;李新偉;;往復(fù)壓縮機軸承故障的多重分形特征提取[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2008年

2 王智偉;張鵬;王金東;杜永軍;王巍;;基于虛擬儀器的往復(fù)壓縮機監(jiān)測系統(tǒng)研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2010年

3 丁月敏;;探究往復(fù)壓縮機的設(shè)計方案 以4M80(85)為例[A];第八屆沈陽科學學術(shù)年會論文集[C];2011年

4 郭文濤;;往復(fù)壓縮機管線的振動分析方法探究[A];創(chuàng)新沈陽文集（A）[C];2009年

5 竇唯;孫明;劉樹林;;基于免疫機理的往復(fù)壓縮機在線狀態(tài)監(jiān)測方法[A];第八屆全國振動理論及應(yīng)用學術(shù)會議論文集摘要[C];2003年

6 趙海峰;劉樹林;王憲明;徐艷;;往復(fù)壓縮機氣閥故障的瞬態(tài)特征提取方法研究[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2008年

7 姚德群;余志紅;楊素春;王朝暉;;基于數(shù)據(jù)挖掘的往復(fù)壓縮機氣閥故障診斷設(shè)計[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學術(shù)會議論文集[C];2005年

8 高晶波;王日新;徐敏強;夏松波;;基于時頻分析的往復(fù)壓縮機氣閥故障診斷方法的研究[A];第八屆全國振動理論及應(yīng)用學術(shù)會議論文集摘要[C];2003年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙海洋;往復(fù)壓縮機軸承間隙故障診斷與狀態(tài)評估方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

2 趙海峰;基于HHT的往復(fù)壓縮機故障診斷研究[D];東北石油大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙心怡;往復(fù)壓縮機故障診斷專家系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];北京化工大學;2012年

2 楊漢寶;往復(fù)壓縮機故障綜合模擬實驗臺設(shè)計及診斷技術(shù)研究與應(yīng)用[D];北京化工大學;2013年

3 李穎;多重分形信號特征提取及在往復(fù)壓縮機故障診斷中的應(yīng)用[D];東北石油大學;2015年

4 趙海洋;往復(fù)壓縮機氣缸內(nèi)壓力信號檢測與分析技術(shù)[D];大慶石油學院;2006年

5 申大鵬;基于案例推理的往復(fù)壓縮機故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];北京化工大學;2012年

6 趙雨薇;往復(fù)壓縮機早期故障智能預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用[D];北京化工大學;2015年

7 伍永強;往復(fù)壓縮機網(wǎng)狀簧片閥工作特性研究[D];廣西大學;2015年

8 徐豐甜;基于敏感特征提取的往復(fù)壓縮機智能診斷技術(shù)研究[D];北京化工大學;2015年

9 周禹;往復(fù)壓縮機的動力學分析與運動副模擬[D];東北石油大學;2015年

10 陳海峰;往復(fù)壓縮機管道振動特性及安全評定研究[D];中國石油大學;2009年

，

本文編號：623425