基于HWPT-ZFFT的二維全息譜計(jì)算方法
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更多相關(guān)文章: 諧波小波包 密集頻譜 頻譜細(xì)化 全息譜
【摘要】:精確的頻率、相位和幅值識(shí)別是進(jìn)行全息譜計(jì)算的必備條件,針對(duì)含3個(gè)及以上的密集頻譜成分,提出一種基于諧波小波包變換的頻譜細(xì)化方法(harmonic wavelet packets transform-zoom fast Fourier transform,簡(jiǎn)稱HWPT-ZFFT),較傳統(tǒng)的復(fù)調(diào)制細(xì)化傅里葉變換所利用的低通及帶通濾波器相比,其盒型頻譜特性可將感興趣頻段的信號(hào)正交,無冗余、無泄漏地提取出,提高了識(shí)別精度。首先,利用諧波小波包對(duì)密集頻譜成分進(jìn)行濾波;然后,頻移進(jìn)而重采樣,進(jìn)行傅里葉變換得到細(xì)化的頻率、幅值及相位;最后,計(jì)算密集頻率下二維全息譜,進(jìn)行雙盤轉(zhuǎn)子全息譜計(jì)算,考慮高次分倍頻,得到更豐富的故障特征。仿真及雙盤轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出方法的有效性。
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)能源與動(dòng)力學(xué)院;南京航空航天大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 諧波小波包 密集頻譜 頻譜細(xì)化 全息譜
【基金】:機(jī)械結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與振動(dòng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題資助項(xiàng)目(SV2015-KF-01) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(NZ2015103)
【分類號(hào)】:TH17
【正文快照】: 引言傳統(tǒng)的譜分析應(yīng)用在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷有兩個(gè)缺陷:a.相位與振幅分離,甚至忽略相位信息;b.轉(zhuǎn)子截面兩向振動(dòng)信號(hào)關(guān)系未能體現(xiàn)出來。從軸心軌跡的形狀、穩(wěn)定性和旋轉(zhuǎn)方向等方面進(jìn)行分析,得到比較全面的機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)信息,發(fā)展了基于信息融合的全譜、全息譜和全矢譜技術(shù)[1]。二
【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):607996
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