本文關鍵詞：基于時頻圖像不變矩特征提取的軸承故障診斷方法

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【摘要】：旋轉機械設備發(fā)生故障時產生的信號具有非平穩(wěn)、非線性的特點。提出一種基于時頻圖像的不變矩特征和支持向量機的故障診斷方法,通過對故障信號采取S變換的時頻分析方法構建時頻圖像,并利用灰度圖像的不變矩實現對故障信息的特征提取,最后采用支持向量機的模式識別方法實現多類故障的智能診斷。實驗驗證了方法的有效性。
【作者單位】： 臺州科技職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： S變換 不變矩 支持向量機 多分類 故障診斷
【分類號】：TP391.41;TH133.3
【正文快照】： 0前言在對非平穩(wěn)信號的分析上,小波分析、短時傅里葉變換、魏格納分布等時頻分析方法已被不少學者所研究,并在機械設備的故障診斷上得到廣泛運用[1-3],這些方法克服了傅里葉變換對于分析非平穩(wěn)信號的局限性,較好地體現了機電設備故障信號的非線性和非平穩(wěn)性。S變換是一種較新

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本文編號：600167