本文關(guān)鍵詞：風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷仿真研究

  更多相關(guān)文章： 時(shí)頻維數(shù) 滾動(dòng)軸承 故障診斷

【摘要】：對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障進(jìn)行準(zhǔn)確診斷,可以對(duì)故障進(jìn)行及時(shí)維修,提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承的使用壽命。進(jìn)行故障診斷時(shí),需要對(duì)滾動(dòng)軸承故障類型進(jìn)行分類后,并與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知的故障類型進(jìn)行比對(duì),而傳統(tǒng)方法使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ綄?duì)故障信號(hào)進(jìn)行分解,提取故障信號(hào)的特征向量完成診斷,但不能對(duì)故障類型進(jìn)行分類和比對(duì),故障診斷時(shí)間較長(zhǎng),精度低、效果差。提出一種新的時(shí)頻維數(shù)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷方法。依據(jù)多重分形的定義及分形幾何學(xué)相關(guān)原理,依據(jù)滾動(dòng)軸承時(shí)頻維數(shù)確定軸承故障類型,并將同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)值進(jìn)行對(duì)比,實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障的檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)方法可以對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承是否發(fā)生故障進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,在風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障發(fā)生初始時(shí)間就可以進(jìn)行診斷和報(bào)警,同時(shí)還能對(duì)滾動(dòng)軸承故障的類型進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,實(shí)用性強(qiáng)。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電力系(保定校區(qū));
【關(guān)鍵詞】： 時(shí)頻維數(shù) 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【分類號(hào)】：TM315;TH133.33
【正文快照】： _ 1引言 軸承是機(jī)械設(shè)備中關(guān)鍵的部件,對(duì)其故障進(jìn)行有效診斷是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組滾動(dòng)軸承研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題[1_5]。 傳統(tǒng)方法主要采用基于EMD和免疫參數(shù)自適應(yīng)SVM方法[6]、基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[7]、基于故障特灥率的階比雙譜方法[8]、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和散度指標(biāo)的方法進(jìn)行風(fēng)

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本文編號(hào)：599702