本文關(guān)鍵詞：基于Kolmogrov-Smirnov檢驗(yàn)和LS-SVM的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)

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【摘要】：提出一種基于Kolmogrov-Smirnov檢驗(yàn)和LS-SVM的機(jī)械設(shè)備故障預(yù)測(cè)新方法�；贙-S檢驗(yàn)計(jì)算參考樣本與正常狀態(tài)樣本經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的相似度,確定2個(gè)樣本是否屬于同一分布,即設(shè)備是否處于相同的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行退化狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,并采用當(dāng)前退化狀態(tài)與正常狀態(tài)的K-S距離作為性能評(píng)估量化指標(biāo),在此基礎(chǔ)上給出基于K-S檢驗(yàn)和LS-SVM的設(shè)備故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)框架。研究結(jié)果表明:該方法可以有效地對(duì)設(shè)備進(jìn)行退化評(píng)估和故障預(yù)測(cè),計(jì)算效率高,具有較好的適用性。
【作者單位】： 南通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障預(yù)測(cè) 退化評(píng)估 K-S檢驗(yàn) 最小二乘支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51405246) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2011391)~~
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 故障預(yù)測(cè)與健康管理(prognostics and healthmanagement,PHM)是近年來(lái)提出的一種集故障診斷、故障預(yù)測(cè)和健康管理能力與一體的新型系統(tǒng)[1-3],它借助于信息化、智能化手段對(duì)關(guān)鍵部位的故障進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與隔離,并預(yù)測(cè)裝備關(guān)鍵部位的剩余壽命。PHM系統(tǒng)對(duì)實(shí)現(xiàn)基于狀態(tài)的維護(hù)和管理

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1 魏墨林;;機(jī)械設(shè)備故障處理中的標(biāo)本兼治[J];港口裝卸;2006年01期

2 高原;;機(jī)械設(shè)備故障分析研究[J];科技資訊;2007年04期

3 李慶華;;淺析機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)技術(shù)的提升[J];裝備制造;2009年04期

4 李艷梅;劉樹忠;;關(guān)于機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)的一點(diǎn)看法[J];黑龍江科技信息;2010年14期

5 班凌瀟;陳新軒;;基于模糊理論的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法[J];中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào);2006年01期

6 潘山;;旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障管理與對(duì)策[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2011年35期

7 倫冠德;;機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)診斷技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展[J];拖拉機(jī)與農(nóng)用運(yùn)輸車;2007年03期

8 郝冉;馮茂強(qiáng);;淺談機(jī)械設(shè)備故障的診斷及維修[J];裝備制造技術(shù);2010年04期

9 鄧昌進(jìn);;機(jī)械設(shè)備故障的診斷方法探討[J];廣西輕工業(yè);2011年10期

10 張來(lái)斌,王朝暉,田立柱;機(jī)械設(shè)備故障信號(hào)的李雅普諾夫指數(shù)識(shí)別[J];石油礦場(chǎng)機(jī)械;2004年02期

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1 吳忠策;;機(jī)械設(shè)備故障及維修[A];創(chuàng)新裝備技術(shù) 給力地方經(jīng)濟(jì)——第三屆全國(guó)地方機(jī)械工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)暨海峽兩岸機(jī)械科技論壇論文集[C];2013年

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1 姚瑤;基于可拓理論的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：545919