本文關(guān)鍵詞：基于Kolmogrov-Smirnov檢驗和LS-SVM的機械設(shè)備故障預(yù)測

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【摘要】：提出一種基于Kolmogrov-Smirnov檢驗和LS-SVM的機械設(shè)備故障預(yù)測新方法�；贙-S檢驗計算參考樣本與正常狀態(tài)樣本經(jīng)驗分布函數(shù)的相似度,確定2個樣本是否屬于同一分布,即設(shè)備是否處于相同的運行狀態(tài),實現(xiàn)對設(shè)備運行退化狀態(tài)進行識別,并采用當(dāng)前退化狀態(tài)與正常狀態(tài)的K-S距離作為性能評估量化指標(biāo),在此基礎(chǔ)上給出基于K-S檢驗和LS-SVM的設(shè)備故障預(yù)測系統(tǒng)框架。研究結(jié)果表明:該方法可以有效地對設(shè)備進行退化評估和故障預(yù)測,計算效率高,具有較好的適用性。
【作者單位】： 南通大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障預(yù)測 退化評估 K-S檢驗 最小二乘支持向量機
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51405246) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK2011391)~~
【分類號】：TH17
【正文快照】： 故障預(yù)測與健康管理(prognostics and healthmanagement,PHM)是近年來提出的一種集故障診斷、故障預(yù)測和健康管理能力與一體的新型系統(tǒng)[1-3],它借助于信息化、智能化手段對關(guān)鍵部位的故障進行實時檢測與隔離,并預(yù)測裝備關(guān)鍵部位的剩余壽命。PHM系統(tǒng)對實現(xiàn)基于狀態(tài)的維護和管理

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本文編號：545919