本文關(guān)鍵詞：基于多路稀疏自編碼的軸承狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

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【摘要】：機(jī)械系統(tǒng)的運(yùn)行是一個(gè)時(shí)變的過(guò)程,為了更好的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的健康狀況,通常在設(shè)備系統(tǒng)的關(guān)鍵部位加裝各種傳感器,由此產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)或者人為經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)均無(wú)法快速有效的提取其中的狀態(tài)信息,排除冗余成分的影響,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)有效的判斷。為了有效利用設(shè)備上的多路傳感器信息,并融合這些信息提取描述系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的有效成分,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械系統(tǒng)的在線監(jiān)測(cè)。提出利用稀疏自編碼深度學(xué)習(xí)模型對(duì)各個(gè)傳感器采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,并結(jié)合平方預(yù)測(cè)誤差SPE(Square Prediction Error)指標(biāo)描述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),軸承仿真及軸承故障實(shí)驗(yàn)證明,采用稀疏自編碼與平方預(yù)測(cè)誤差相結(jié)合的模型能夠有效的監(jiān)測(cè)軸承故障,并對(duì)故障部位進(jìn)行準(zhǔn)確定位。
【作者單位】： 廈門理工學(xué)院機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 深度學(xué)習(xí) 稀疏自編碼 狀態(tài)識(shí)別
【基金】：廈門理工學(xué)院科研啟動(dòng)項(xiàng)目(YKJ14042R) 福建省自然科學(xué)基金青年基金(2014J05065)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 機(jī)械系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng),其運(yùn)行狀態(tài)是一個(gè)時(shí)變的過(guò)程,難以用精確建模的方法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在真實(shí)工況中的狀態(tài)變化,而采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法只需根據(jù)實(shí)驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù)尋找并發(fā)現(xiàn)故障規(guī)律,進(jìn)而判別系統(tǒng)的健康狀態(tài),省去建立物理模型的繁瑣過(guò)程,有效的提高診斷效率。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：535460