本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)變分模態(tài)分解的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障時頻分析方法

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【摘要】：變分模態(tài)分解(variational mode decomposition,VMD)算法作為一種新的多分量信號分解方法,采用頻域迭代的求解方式,具有明確的理論基礎(chǔ)和高的分解精度,為了自適應(yīng)確定其分解分量的個數(shù),以互信息為判據(jù)對原方法進(jìn)行了迭代停止條件的改進(jìn),并結(jié)合Teager能量算子具有對單分量信號解調(diào)速度快、精度高的優(yōu)點,提出了Teager-VMD時頻分析新方法。仿真信號分析表明該方法能將含有變頻、頻率突變和頻率相近的多分量信號進(jìn)行有效的分離;實測轉(zhuǎn)子系統(tǒng)局部碰摩、油膜振蕩信號分析表明,該方法能夠精確提取各分量的清晰時頻特征,能準(zhǔn)確地辨別碰摩故障的嚴(yán)重程度和診斷油膜振蕩故障,較HHT方法精確有效,具有一定的工程應(yīng)用價值。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)機(jī)械工程系;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 時頻分析 碰摩 Teager能量算子 油膜振蕩
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51307058,51475164) 河北省自然科學(xué)基金資助項目(E2014502052,E2015502013) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2014MS156,2015XS120)
【分類號】：TH17
【正文快照】： 引言汽輪機(jī)等旋轉(zhuǎn)機(jī)械由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工況多變,故障振動信號常表現(xiàn)為多分量非平穩(wěn)特點。由于時頻分析方法能同時提供非平穩(wěn)信號在時域和頻域的局部化信息而得到了廣泛的應(yīng)用[1-6],而對多分量信號分析的關(guān)鍵是找到一種有效的信號分解方法[1]。針對這一問題學(xué)者們進(jìn)行了不斷的探

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：528814