本文關(guān)鍵詞：基于VMD和平均能量的齒輪故障特征提取

  更多相關(guān)文章： 齒輪 振動(dòng)信號(hào) 變分模態(tài)分解 特征提取

【摘要】：齒輪出現(xiàn)故障時(shí),齒輪的故障信息包含在齒輪的振動(dòng)信號(hào)中,用合適的特征提取方法提取故障信息是故障診斷關(guān)鍵又困難的問題。針對(duì)這一問題,提出了一種變分模態(tài)分解(VMD)與平均能量結(jié)合的齒輪故障特征提取方法。該方法首先用變分模態(tài)分解的方法將實(shí)驗(yàn)室采集到的各類振動(dòng)信號(hào)分別進(jìn)行變分模態(tài)分解,然后對(duì)分解得到的每一個(gè)模態(tài)分量求平均能量作為齒輪故障特征量。為了驗(yàn)證提取到的齒輪故障特征的準(zhǔn)確性,采用歐氏距離方法對(duì)齒輪故障特征進(jìn)行分類和診斷。診斷結(jié)果表明,本方法的診斷正確率達(dá)到100%。因此,所提出的基于VMD和平均能量的特征提取方法能夠準(zhǔn)確地提取到齒輪故障特征。
【作者單位】： 沈陽(yáng)航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;中航工業(yè)上海航空測(cè)控技術(shù)研究所故障診斷與健康管理技術(shù)航空科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 齒輪 振動(dòng)信號(hào) 變分模態(tài)分解 特征提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(項(xiàng)目編號(hào):51605309) 航空科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào)20153354005)
【分類號(hào)】：TH132.41
【正文快照】： 航空科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海201601)在科技迅猛發(fā)展的今天,機(jī)械設(shè)備正朝著大型化、復(fù)雜化、自動(dòng)化方向發(fā)展。機(jī)械設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行直接影響著工業(yè)生產(chǎn)的安全與經(jīng)濟(jì)效益,而及時(shí)發(fā)現(xiàn)并排除故障是保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要方式。齒輪是機(jī)械設(shè)備中關(guān)鍵而常見的零部件,它的主要功

【相似文獻(xiàn)】

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