本文關(guān)鍵詞：基于改進經(jīng)驗小波變換的行星齒輪箱故障診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：行星齒輪箱振動信號具有復(fù)雜多分量和調(diào)幅-調(diào)頻的特點。幅值解調(diào)和頻率解調(diào)方法能夠避免傳統(tǒng)Fourier頻譜中的復(fù)雜邊帶分析,有效識別故障特征頻率。經(jīng)驗小波變換通過對信號Fourier頻譜的分割構(gòu)造一組正交濾波器組,能提取具有緊支撐Fourier頻譜的單分量成分,再對單分量成分運用Hilbert變換即可實現(xiàn)信號的解調(diào)分析。經(jīng)驗小波變換能夠有效分離出調(diào)幅-調(diào)頻成分,不存在模態(tài)混疊現(xiàn)象,具有完備的理論基礎(chǔ),自適應(yīng)性好、算法簡單、計算速度快。將改進的經(jīng)驗小波變換應(yīng)用于行星齒輪箱振動信號的解調(diào)分析;提出了一種單分量個數(shù)的估算方法,解決了經(jīng)驗小波變換中的Fourier頻譜劃分問題;給出了對故障敏感的信號分量的選取方法,提高了分析的針對性。將改進方法應(yīng)用于行星齒輪箱振動仿真信號和實驗信號分析,驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗小波變換 行星齒輪箱 解調(diào) 頻譜劃分 敏感分量
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11272047,51475038)項目資助
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： 1引言行星齒輪箱的結(jié)構(gòu)和運動方式特殊,其振動信號成分非常復(fù)雜,具有明顯的多分量和調(diào)幅調(diào)頻特性,大大增加了故障診斷的難度。行星齒輪箱振動信號的調(diào)幅和調(diào)頻部分包含豐富故障信息,對信號進行單獨的幅值解調(diào)分析或頻率解調(diào)分析能簡化分析頻譜,降低分析難度:馮志鵬等人推導(dǎo)了

【相似文獻】

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本文編號：456711