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變分模態(tài)分解方法及其在滾動軸承早期故障診斷中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-06-16 15:05

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【摘要】:介紹了一種自適應(yīng)信號分解新方法——變分模態(tài)分解(Variational mode decomposition,VMD),并且針對滾動軸承早期故障識別困難這一問題,提出了基于VMD的診斷方法。首先通過基于分?jǐn)?shù)高斯噪聲的數(shù)值模擬試驗對VMD方法的等效濾波特性進(jìn)行研究,驗證了其類似于小波包分析的頻域剖分特性,繼而分析了懲罰因子及分量個數(shù)的設(shè)置對VMD方法濾波特性的影響。為了在軸承故障檢測過程中,減少人為主觀選擇影響參數(shù)存在的弊端,提出了基于包絡(luò)譜特征因子(Feature factor of envelope spectrum,EFF)的影響參數(shù)自動搜尋策略,最后通過仿真信號及試驗信號對所述方法進(jìn)行驗證。分析結(jié)果表明:該方法能夠有效提取軸承早期故障信號中的微弱特征信息,實現(xiàn)故障類型的準(zhǔn)確判別。
【作者單位】: 華北電力大學(xué)能源動力與機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】故障診斷 滾動軸承 早期故障 變分模態(tài)分解 等效濾波特性
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51307058;51475164) 河北省自然科學(xué)基金資助項目(E2014502052) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2015XS120)
【分類號】:TH133.33
【正文快照】: 引言滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵零部件,其運行狀態(tài)直接影響設(shè)備的整體性能、工作效率及使用壽命,如果能在軸承失效初期實現(xiàn)故障溯源并及時排除隱患,則無疑具有重要而深遠(yuǎn)的意義。實際工程應(yīng)用中,軸承早期故障特征通常比較微弱,并且振動傳輸路徑的衰減影響及背景噪聲

【相似文獻(xiàn)】

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2 潘,

本文編號:455688


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