發(fā)布時(shí)間：2017-06-11 17:14

  本文關(guān)鍵詞：奇異值分解降噪結(jié)合局部特征尺度分解的軸承故障診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)是一種嶄新的自適應(yīng)時(shí)頻分析方法,在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域得到了初步的應(yīng)用。在研究噪聲對(duì)LCD影響的基礎(chǔ)上,提出了一種奇異值分解(Singular value decomposition,SVD)降噪與LCD相結(jié)合的軸承故障診斷方法。首先對(duì)信號(hào)進(jìn)行相空間重構(gòu),然后運(yùn)用SVD降噪,對(duì)降噪信號(hào)進(jìn)行LCD,將得到的內(nèi)稟尺度分量進(jìn)行包絡(luò)譜分析提取故障特征。通過數(shù)據(jù)仿真與軸承內(nèi)圈故障數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院飛行器工程系;
【關(guān)鍵詞】： 局部特征尺度分解 奇異值分解 相空間重構(gòu) 軸承故障診斷
【基金】：國家部委預(yù)研基金(9140A27020214JB1446)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 0引言當(dāng)機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)一般是非平穩(wěn)、非線性信號(hào)。對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的分析一直是相關(guān)學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn),由于時(shí)頻分析方法能同時(shí)提供非平穩(wěn)信號(hào)在時(shí)域和頻域的局部化信息而在非平穩(wěn)信號(hào)的分析中得到了廣泛的應(yīng)用。典型的時(shí)頻分析方法有窗口傅里葉變換、Wigner分布、

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  本文關(guān)鍵詞：奇異值分解降噪結(jié)合局部特征尺度分解的軸承故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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