本文關鍵詞：工程機械遠程故障診斷中的數(shù)據處理技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科學技術的發(fā)展，現(xiàn)代工程機械的智能化、自動化、集成化水平都在不斷提升，由于其工作環(huán)境惡劣，且自身工作機理復雜多樣，極易導致故障發(fā)生，嚴重影響生產運營效率，所以對工程機械進行遠程故障監(jiān)測和診斷具有重大的實際意義。在工程機械遠程故障診斷系統(tǒng)中，數(shù)據是決策、診斷的依據，對數(shù)據進行有效處理至關重要：一方面，將數(shù)據從現(xiàn)場設備傳輸?shù)皆\斷中心時，，為了保證數(shù)據的高效傳輸，避免數(shù)據丟失或被篡改，同時減小數(shù)據的存儲空間，需要選擇合適的方法對數(shù)據進行壓縮、加密和傳輸；另一方面，在診斷中心進行故障診斷時，為了避免故障狀態(tài)量過于單一而導致診斷結果不可靠、不準確，需要利用多傳感器信息融合技術融合多源信息，進行綜合決策。 在研究物聯(lián)網體系結構的基礎上，根據工程機械遠程故障診斷系統(tǒng)的實際需求，設計了基于物聯(lián)網的工程機械遠程故障診斷的體系架構，研究了網絡層和應用層相關的數(shù)據處理技術。 在數(shù)據壓縮方面，提出了一種基于Huffman編碼的處理二進制流數(shù)據的改進壓縮算法，該算法將二進制流按位長分組，以分組單元作為壓縮處理單元，統(tǒng)計每種分組情況下二進制碼的出現(xiàn)頻率，用堆排序法構建Huffman樹后進行編碼，再從壓縮比中選出最小值對應的分組位長，對其編碼實現(xiàn)最優(yōu)壓縮。堆排序算法的引入減小了壓縮算法的復雜度，提高了系統(tǒng)的響應時間。在數(shù)據加密方面，采用了原理簡單、技術成熟的RC4流加密算法；在數(shù)據傳輸方面，采用了Socket通信機制進行數(shù)據傳輸。最終，在VC++環(huán)境下，實現(xiàn)了對液壓泵球頭松動故障時三個方向振動加速度數(shù)據的安全、可靠傳輸。 在應用層判斷故障方面，在研究多傳感器信息融合技術的基礎上，從證據源本身入手，提出了一種基于權重的D-S證據理論改進算法，克服了D-S證據理論處理高沖突證據的不足。通過算例仿真表明，改進算法能高效處理沖突證據，且比其他改進算法收斂速度更快，融合結果也更理想。運用該算法將液壓泵泵殼上三個方向的振動信號和外泄口溫度信號的特征信息融合判斷，最終準確判斷出了液壓泵的故障。
【關鍵詞】：物聯(lián)網 故障診斷 Huffman壓縮算法 RC4流加密 Socket通信 D-S證據理論
【學位授予單位】：太原科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TH165.3
【目錄】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 選題背景及意義10
• 1.2 工程機械遠程故障診斷中數(shù)據處理的關鍵技術10-12
• 1.3 數(shù)據處理技術的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.1 數(shù)據壓縮12-13
• 1.3.2 數(shù)據加密13-14
• 1.3.3 數(shù)據傳輸14
• 1.3.4 多傳感器信息融合14-15
• 1.4 論文的主要內容與結構安排15-18
• 第二章 工程機械遠程故障診斷系統(tǒng)體系架構研究18-28
• 2.1 基于物聯(lián)網的工程機械遠程故障診斷系統(tǒng)的體系架構18-20
• 2.1.1 物聯(lián)網的體系結構18-19
• 2.1.2 工程機械遠程故障診斷系統(tǒng)的物聯(lián)網體系架構19-20
• 2.2 體系架構中的數(shù)據處理技術20-26
• 2.2.1 數(shù)據壓縮技術20-21
• 2.2.2 RC4 流加密技術21-23
• 2.2.3 基于 TCP 協(xié)議的 Socket 數(shù)據傳輸技術23-24
• 2.2.4 多傳感器信息融合技術24-26
• 2.3 本章小節(jié)26-28
• 第三章 基于 Huffman 編碼的二進制流數(shù)據壓縮算法研究28-36
• 3.1 Huffman 壓縮編碼28-30
• 3.1.1 Huffman 編碼概述28-29
• 3.1.2 Huffman 編碼基本原理29-30
• 3.2 一種基于 Huffman 編碼的處理二進制流的改進算法30-34
• 3.2.1 二進制流的 Huffman 壓縮30-31
• 3.2.2 堆排序法構造 Huffman 樹31-32
• 3.2.3 算例仿真分析32-34
• 3.3 液壓泵振動數(shù)據的壓縮34
• 3.4 本章小節(jié)34-36
• 第四章 工程機械遠程故障診斷中數(shù)據傳輸?shù)膶崿F(xiàn)36-44
• 4.1 數(shù)據傳輸幀格式定義36
• 4.2 相關成員函數(shù)的封裝36-37
• 4.3 創(chuàng)建服務器端程序37
• 4.4 創(chuàng)建客戶端程序37-38
• 4.5 客戶端數(shù)據傳輸?shù)膶崿F(xiàn)38-39
• 4.6 服務器端接收數(shù)據的實現(xiàn)39-41
• 4.7 本章小節(jié)41-44
• 第五章 基于 D-S 證據理論的數(shù)據融合算法研究44-60
• 5.1 D-S 證據理論概述44-47
• 5.1.1 D-S 理論的基本定義44-45
• 5.1.2 D-S 證據理論的組合規(guī)則45-47
• 5.2 D-S 組合規(guī)則的不足47-48
• 5.2.1 一般沖突問題47
• 5.2.2 一票否決問題47
• 5.2.3 魯棒性問題47-48
• 5.3 D-S 證據理論改進方案48-57
• 5.3.1 已有改進方案概述48-49
• 5.3.2 一種有效處理沖突證據的 D-S 改進算法49-52
• 5.3.3 應用算例分析及比較52-57
• 5.4 基于改進 D-S 算法的液壓泵故障診斷實例57-59
• 5.5 本章小結59-60
• 第六章 結論與展望60-62
• 6.1 結論60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻62-68
• 致謝68-70
• 攻讀碩士期間所發(fā)表的論文70-71

【參考文獻】

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中國博士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

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  本文關鍵詞：工程機械遠程故障診斷中的數(shù)據處理技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：424137