本文關(guān)鍵詞：滾動(dòng)軸承故障預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：滾動(dòng)軸承既是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中應(yīng)用最廣泛的部件之一，又是易損部件，對(duì)滾動(dòng)軸承開展故障預(yù)測(cè)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在故障預(yù)測(cè)過(guò)程中，從滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)中提取故障特征是故障預(yù)測(cè)技術(shù)的關(guān)鍵。 本論文以滾動(dòng)軸承結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，研究了滾動(dòng)軸承故障的形式和外表面振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生的機(jī)理，以及由于不同故障引起的不同形式的振動(dòng)，證明了利用滾動(dòng)軸承外部振動(dòng)信號(hào)對(duì)其進(jìn)行診斷的可行性。在故障特征提取過(guò)程中，因?yàn)闈L動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)是一種非平穩(wěn)、非線性信號(hào)，傳統(tǒng)的時(shí)域或頻域分析技術(shù)都存在各種各樣的局限性，而結(jié)合兩者的時(shí)頻分析技術(shù)已經(jīng)成為故障特征提取技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)，本論文分別利用了經(jīng)典小波技術(shù)、提升小波包技術(shù)和希爾伯特黃變換三種不同的時(shí)頻分析技術(shù)對(duì)兩種滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了故障頻率特征提取，，再根據(jù)理論計(jì)算得到的滾動(dòng)軸承內(nèi)圈、外圈、滾動(dòng)體三種故障特征頻率，驗(yàn)證了這三種方法在故障特征提取中的可行性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：滾動(dòng)軸承 特征提取 小波分析 提升小波包分析 希爾波特黃變換
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH165.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的意義12-13
• 1.3 故障預(yù)測(cè)技術(shù)研究的發(fā)展歷程及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.3.1 故障預(yù)測(cè)技術(shù)發(fā)展的歷程13-14
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.3 故障預(yù)測(cè)中特征提取技術(shù)的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容17
• 1.5 本章小結(jié)17-18
• 第2章 滾動(dòng)軸承故障機(jī)理及診斷技術(shù)18-26
• 2.1 滾動(dòng)軸承故障的成因與基本形式18-19
• 2.1.1 滾動(dòng)軸承故障的成因18-19
• 2.1.2 滾動(dòng)軸承故障的基本形式19
• 2.2 滾動(dòng)軸承的故障診斷方法19-20
• 2.3 滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)20-22
• 2.3.1 軸承振動(dòng)模型20-21
• 2.3.2 振動(dòng)特征頻率21-22
• 2.4 故障特征提取中的信號(hào)分析技術(shù)22-25
• 2.4.1 時(shí)域分析法23
• 2.4.2 頻域分析法23-24
• 2.4.3 時(shí)頻分析方法24
• 2.4.4 其他特征提取方法24-25
• 2.5 分析工具25
• 2.6 本章小結(jié)25-26
• 第3章 基于小波的軸承故障特征提取技術(shù)26-42
• 3.1 連續(xù)小波和離散小波變換26-32
• 3.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)32-33
• 3.2.1 軸承加速試驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)32-33
• 3.2.2 軸承破壞性試驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)33
• 3.3 小波變換在滾動(dòng)軸承故障特征提取中的應(yīng)用33-41
• 3.3.1 軸承加速試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析33-37
• 3.3.2 軸承破壞性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析37-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第4章 基于小波包提升的軸承故障特征提取技術(shù)42-52
• 4.1 小波包原理42-43
• 4.2 提升小波包法43-47
• 4.2.1 提升小波包原理43-46
• 4.2.2 小波包分解頻帶能量值46-47
• 4.3 提升小波包變換在滾動(dòng)軸承故障特征提取中的應(yīng)用47-51
• 4.3.1 軸承加速試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析47-50
• 4.3.2 軸承破壞性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第5章 基于 HHT 的軸承故障特征提取技術(shù)52-65
• 5.1 EMD 原理52-56
• 5.1.1 瞬時(shí)頻率52-53
• 5.1.2 固有模態(tài)函數(shù)53-54
• 5.1.3 EMD 方法及其算法實(shí)現(xiàn)54-56
• 5.2 HILBERT 譜與 HILBERT 邊際譜56-57
• 5.3 HHT 在滾動(dòng)軸承特征提取中的應(yīng)用57-64
• 5.3.1 軸承加速試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析57-61
• 5.3.2 軸承破壞性試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析61-64
• 5.4 本章小結(jié)64-65
• 結(jié)論65-66
• 參考文獻(xiàn)66-71
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果71-72
• 致謝72-73

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  本文關(guān)鍵詞：滾動(dòng)軸承故障預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：413976