本文關(guān)鍵詞：復(fù)局部均值分解全矢包絡(luò)技術(shù)及其在轉(zhuǎn)子故障特征提取中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為更全面提取轉(zhuǎn)子故障特征,將全矢譜和復(fù)局部均值分解(Complex local mean decomposition,CLMD)相結(jié)合,提出二元的全矢包絡(luò)技術(shù)——CLMD全矢包絡(luò)技術(shù)。采用正交采樣技術(shù)獲取轉(zhuǎn)子同一截面上互相垂直方向上的振動信號,并將其組成一個復(fù)數(shù)信號;運用CLMD將復(fù)數(shù)信號按能量從高到低的順序依次分離出系列復(fù)乘積函數(shù)(Complex product function,CPF),并解調(diào)出CPF的復(fù)包絡(luò);由于故障特征主要在能量較高的CPF分量中,通過全矢譜技術(shù)融合前幾階CPF分量的包絡(luò)信號,得到相應(yīng)的全矢包絡(luò)譜。仿真的調(diào)幅-調(diào)頻信號分析結(jié)果表面,較之Hilbert解調(diào),CLMD全矢包絡(luò)技術(shù)可提取隱含的調(diào)頻信息,而且不存在虛假的低頻譜線。轉(zhuǎn)子試驗臺模擬的基座松動信號、碰摩信號分析結(jié)果表明,較之單源信息的包絡(luò)譜,CLMD全矢包絡(luò)技術(shù)提取的譜線特征更清晰、全面,而且根據(jù)全矢包絡(luò)譜可有效區(qū)分基座松動引起的碰摩和單一碰摩故障。
【作者單位】： 中州大學(xué)機電與汽車工程學(xué)院;鄭州大學(xué)振動工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 全矢譜 復(fù)局部均值分解 全矢包絡(luò)譜 復(fù)乘積函數(shù) 復(fù)包絡(luò)信號
【基金】：國家自然科學(xué)基金(50675209) 河南省創(chuàng)新型科技人才隊伍建設(shè)工程(C20150034) 河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計劃(162300410042)資助項目
【分類號】：TH17
【正文快照】： 0前言*近年來,故障診斷技術(shù)在國內(nèi)外受到顯著重視[1],從運行動態(tài)信號中提取出故障征兆,是機械故障診斷的必要條件[2]。由于故障振動信號大多屬于非線性信號,通過采集單一方向的振動信號,運用一些先進的數(shù)字信號處理方法,如小波變換[3-4]、第二代小波變換[5]、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Emp

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉雄,屈梁生;轉(zhuǎn)子徑向摩擦故障診斷技術(shù)的研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;1993年02期

2 張翼飛;趙凱;;基于決策樹的轉(zhuǎn)子故障自動診斷研究[J];計算機測量與控制;2013年09期

3 徐賓剛,屈梁生,溫廣瑞;柔性彎曲轉(zhuǎn)子的特征識別與診斷[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2001年03期

4 陳林華;不對中轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動特征分析與診斷[J];壓縮機技術(shù);2003年06期

5 吳峰崎;孟光;孫旭;荊建平;;基于聲信號三維譜分析的轉(zhuǎn)子故障特征提取的實驗研究[J];機械強度;2006年03期

6 張宏輝;唐錫寬;;轉(zhuǎn)子故障征兆自動識別的診斷系統(tǒng)[J];機械設(shè)計與制造;2007年08期

7 鄧堰;陳果;;轉(zhuǎn)子故障信號的小波能量特征自動提取[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2007年05期

8 謝平;杜義浩;;基于信息熵的裂紋轉(zhuǎn)子動力特征分析與診斷方法[J];機械工程學(xué)報;2009年01期

9 陳果;鄧堰;;轉(zhuǎn)子故障的連續(xù)小波尺度譜特征提取新方法[J];航空動力學(xué)報;2009年04期

10 肖海軍;賀旺軍;;催化裂化主風(fēng)機組轉(zhuǎn)子不對中故障的在線診斷[J];通用機械;2009年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陳果;周海侖;;一種新的轉(zhuǎn)子故障特征提取方法[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

2 王躍華;甘春標;楊世錫;;Jeffcott轉(zhuǎn)子不確定動力學(xué)建模與故障特征識別[A];第九屆全國動力學(xué)與控制學(xué)術(shù)會議會議手冊[C];2012年

3 劉成俊;劉軍;井上剛志;石田幸男;;電磁外力激勵下裂紋轉(zhuǎn)子非線性振動響應(yīng)實驗研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 李鴻光;;基于微分的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及其在多重轉(zhuǎn)子故障分析中的應(yīng)用[A];The 5th 全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2011年

5 徐自力;徐朝蓉;邱恒斌;;離心壓縮機轉(zhuǎn)子密封碰磨故障的振動特征及診斷[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會（ROTDYN2014）論文集（下冊）[C];2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陶海亮;轉(zhuǎn)子—支承系統(tǒng)典型故障非線性動力特性分析與實驗研究[D];中國科學(xué)院研究生院（工程熱物理研究所）;2013年

2 王鳳利;基于局域波法的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非線性動態(tài)特性及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 金思勤;轉(zhuǎn)子系統(tǒng)積油和不對中故障的仿真及試驗研究[D];東北大學(xué);2009年

2 張景;基于確定學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷[D];華南理工大學(xué);2014年

3 郭紅祥;裂紋轉(zhuǎn)子彎—扭耦合振動建模及分析[D];江西理工大學(xué);2013年

4 孫成巖;復(fù)雜轉(zhuǎn)子系統(tǒng)振動模態(tài)和混沌行為分析[D];沈陽建筑大學(xué);2013年

5 李俊儒;齒輪傳動的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的動力學(xué)分析[D];東北大學(xué);2011年

6 鄧堰;轉(zhuǎn)子故障智能診斷中的特征提取與選擇技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

7 楊娟;轉(zhuǎn)子故障信號的量化特征提取方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

8 楊文瑛;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的轉(zhuǎn)子故障信號熵特征提取研究[D];蘭州理工大學(xué);2012年

9 胡常安;基于混合雜草算法—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)分類方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2012年

10 冉鈞;轉(zhuǎn)子故障信號的濾波與模式辨識方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)局部均值分解全矢包絡(luò)技術(shù)及其在轉(zhuǎn)子故障特征提取中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：410572