基于CFD仿真與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心泵葉輪優(yōu)化設(shè)計
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【摘要】:為提高離心泵葉輪的效率,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的設(shè)計方法。通過均勻試驗設(shè)計與CFD仿真獲得樣本數(shù)據(jù)點集,進而運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立離心泵的效率與影響因素之間的代理模型。最后,利用遺傳算法求取該優(yōu)化模型,即可得到所求問題的最優(yōu)解。將這一方法用于某離心泵葉輪的優(yōu)化,結(jié)果表明該方法可以獲得很好的效果。
【作者單位】: 西華大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 離心泵 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 CFD
【基金】:流體及動力機械教育部重點實驗室項目(SBZDPY-11-22) 西華大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項目(ycjj2016036)
【分類號】:TH311
【正文快照】: 傳統(tǒng)的離心泵優(yōu)化設(shè)計主要采用經(jīng)驗公式來反映離心泵性能和各影響因素之間的映射關(guān)系,然后在考慮約束的情況下用數(shù)值最優(yōu)化計算方法求得目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值[1-3]。這種方式簡捷易行,在葉輪機械優(yōu)化設(shè)計中應(yīng)用較廣。但由于離心泵葉輪的性能函數(shù)與葉輪各幾何變量間是強烈的非線性
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本文編號:408463
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