本文關(guān)鍵詞：基于級(jí)聯(lián)隨機(jī)共振系統(tǒng)的微弱故障信息特征獲取，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)軸承故障中微弱信號(hào)難以獲取的問(wèn)題,提出了一種基于級(jí)聯(lián)雙穩(wěn)隨機(jī)共振的故障診斷方法。為了合理選取系統(tǒng)參數(shù),利用蟻群算法進(jìn)化搜索在信噪比(signal noise ratio,SNR)取得最大值時(shí)最優(yōu)的參數(shù)值。仿真實(shí)驗(yàn)和軸承故障數(shù)據(jù)的分析表明,采用蟻群算法優(yōu)化的級(jí)聯(lián)隨機(jī)共振系統(tǒng)能成功用于軸承內(nèi)圈的故障診斷,并且輸出信噪比明顯提高。
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)現(xiàn)代測(cè)控技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京信息科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 級(jí)聯(lián)隨機(jī)共振 蟻群算法 信噪比
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51575055) “高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2015ZX04001-002)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 0引言機(jī)械設(shè)備中滾動(dòng)軸承應(yīng)用廣、易損壞。據(jù)統(tǒng)計(jì),使用滾動(dòng)軸承的旋轉(zhuǎn)機(jī)械中,約有30%的機(jī)械故障由軸承引起。若不及時(shí)診斷軸承早期故障,將使機(jī)器設(shè)備產(chǎn)生嚴(yán)重故障,造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。早期故障特征本身較微弱,實(shí)現(xiàn)早期故障微弱特征提取極具挑戰(zhàn)性。現(xiàn)有提取方法多由消除噪聲角

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本文編號(hào)：401635