本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)域流形稀疏重構(gòu)方法的滾動(dòng)軸承故障特征增強(qiáng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：振動(dòng)信號(hào)降噪處理一直是滾動(dòng)軸承故障診斷中的一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。利用時(shí)域流形和匹配追蹤的優(yōu)點(diǎn),克服兩種方法的不足,提出一種優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的新方法——時(shí)域流形稀疏重構(gòu)方法。時(shí)域流形具有良好的去噪能力,卻由于其非線性的處理過(guò)程導(dǎo)致振幅信息不能保持。匹配追蹤方法的降噪能力與原子本身有關(guān),由于不能保證選取到最能表征信號(hào)的原子,故其降噪能力具有局限性。提出的方法克服了上述問(wèn)題。首先通過(guò)匹配追蹤的方法以時(shí)域流形結(jié)果為基礎(chǔ)從一個(gè)過(guò)完備字典中找到最匹配的原子,之后以得到的原子與原始信號(hào)匹配計(jì)算獲得重構(gòu)的稀疏系數(shù),最后通過(guò)稀疏系數(shù)和得到的原子重構(gòu)信號(hào),該結(jié)果同時(shí)具有匹配追蹤和時(shí)域流形的優(yōu)點(diǎn)。以軸承故障信號(hào)分析為例,驗(yàn)證了該方法的有效性。同時(shí)和時(shí)域流形及匹配追蹤方法相比較,結(jié)果顯示該方法具有明顯的優(yōu)越性。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機(jī)械與精密儀器系;中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心設(shè)備設(shè)計(jì)與測(cè)試技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 時(shí)域流形 匹配追蹤 稀疏重構(gòu) 滾動(dòng)軸承故障診斷
【基金】：新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助(NCET-13-0539)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 振動(dòng)信號(hào)降噪一直是滾動(dòng)軸承故障診斷中的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。通過(guò)對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)的分析,可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控其運(yùn)行狀態(tài)、減少停機(jī)時(shí)間、確保高效生產(chǎn)。常用的振動(dòng)信號(hào)降噪方法按分析域可分為時(shí)域變換去噪、頻域變換去噪和時(shí)頻域變換去噪。時(shí)域變換去噪主要是在時(shí)域或其線性變換中根

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本文編號(hào)：401127